NVIDIA, как сообщается, единственный клиент, ожидающий доступа к новому процессу A16 от TSMC, планирует использовать его для будущих GPU, таких как Feynman.
GPU NVIDIA Feynman будут построены на процессоре A16 (1,6 нм) от TSMC
В отчёте DigiTimes вновь утверждается, что NVIDIA – первый и единственный клиент, ожидающий доступа к процессу A16 от TSMC. Эта процессорная технология станет фундаментом GPU нового поколения от NVIDIA, таких как Feynman, которые сменят линейки Rubin 2026 года и Rubin Ultra 2027 года.

В условиях растущего спроса на чипы в сегменте ИИ NVIDIA ускоряет выпуск чипов Blackwell Ultra и одновременно заставляет TSMC ускорить работу завода P3, который сыграет ключевую роль в массовом производстве чипов Rubin. Эти чипы, как отмечается, будут использовать процессорную технологию TSMC 3 нм, что представляет собой шаг вперёд по сравнению с технологией 4NP, применяемой в чипах Blackwell и Blackwell Ultra. По оценкам, к концу текущего года производство по технологии 3 нм от TSMC может достичь 160 000 ваферных единиц.
Если эти прогнозы точны, они согласуются с заявлением генерального директора NVIDIA Дженсена Хуана на конференции GTC US 2025. Он сообщил, что суперчипы Vera Rubin будут запущены в производство в 2026 году и могут выйти в продажу уже к III кварталу 2026 года.
По имеющейся информации, NVIDIA в настоящее время — единственный клиент процесса A16, а завод P3 в Гаосюне начнёт серийное производство в 2027 году в соответствии с дорожной картой продуктов NVIDIA. Исходя из этого, предполагается, что после перехода Apple на 2‑нанометровый технологический узел, следующее поколение процессора минует A16 и перейдёт сразу к A14.
Источники в цепочке поставок указывают, что расширение мощностей 3 нм является реакцией на крупные заказы NVIDIA на продукты, переходящие в поколение 3 нм.
Возвращаясь к процессу A16 от TSMC, будущие GPU Feynman от NVIDIA выглядят самым вероятным кандидатом для использования именно этой технологии.

С точки зрения улучшений, узел A16 от TSMC обеспечивает ускорение на 8‑10 %, снижение энергопотребления на 15‑20 % и повышение плотности чипов на 7‑10 % по сравнению с узлом N2P. Таким образом, переход от N3P (Rubin) к A16 (Feynman) принесёт NVIDIA значительный скачок только за счёт технологического процесса.
A16 также использует Nanosheet с технологией SPR (Super Power Rail), улучшая подачу питания с задней стороны, и ориентирован на рынки AI/HPC. Производство планируется к первой половине 2026 года.

Будучи первым клиентом A16, TSMC может предоставить NVIDIA ранний доступ к этому узлу, а поставки могут быть напрямую зарезервированы за NVIDIA. Отношения между NVIDIA и TSMC укрепились благодаря буму ИИ: компании уже отпраздновали производство первого в США чипа Blackwell и находятся в активных переговорах о дальнейшем углублении сотрудничества для решения дефицита поставок в AI‑сегменте.
Пока NVIDIA сохраняет лидирующие позиции в AI‑рынке благодаря продуманной стратегии, растёт конкуренция со стороны AMD, Microsoft, Google и других игроков. Интересно будет наблюдать, как будет развиваться сегмент в этом десятилетии и станет ли ИИ краткосрочным явлением или фактором с долговременным влиянием на технологическую отрасль.
Дорожная карта GPU для дата‑центров и AI от NVIDIA
| Кодовое имя GPU | Feynman | Rubin (Ultra) | Rubin | Blackwell (Ultra) | Blackwell | Hopper | Ampere | Volta | Pascal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Семейство GPU | GF200? | GR300? | GR200? | GB300 | GB200/GB100 | GH200/GH100 | GA100 | GV100 | GP100 |
| Артикул GPU | F200? | R300? | R200? | B300 | B100/B200 | H100/H200 | A100 | V100 | P100 |
| Технология процесса | TSMC A16? | TSMC N2P? | TSMC N3P? | TSMC 4NP | TSMC 4NP | TSMC 5nm | TSMC 7nm | TSMC 12nm | TSMC 16nm |
| Память | HBM4e/HBM5? | HBM4 | HBM4 | HBM3e | HBM3e | HBM2e/HBM3/HBM3e | HBM2e | HBM2 | HBM2 |
| Дата выпуска | 2028 | 2027 | 2026 | 2025 | 2024 | 2022‑2024 | 2020‑2022 | 2018 | 2016 |
Автор – wccftech.com




