Компания Snowflake вкладывает средства и активно продвигает идею о том, что искусственный интеллект (ИИ) работает лучше всего на ее платформе.
Будь то сделка на 200 миллионов долларов, заключенная с OpenAI, предстоящее приобретение Observe или новый Project SnowWork, партнер Snowflake Гэри Макконнелл отметил, что благодаря этим усилиям платформа постоянно обсуждается.
«Что привлекает в последних шагах Snowflake, так это не только суммы в долларах — это последовательность», — сказал он изданию The Register. «Snowflake агрессивно работает над дорожной картой функций. Они также инвестируют в наблюдаемость (observability), что должно способствовать поддержке предприятий по мере роста сложности».
Макконнелл, генеральный директор поставщика решений VirtuIT, заявил, что недавние действия Snowflake сосредоточили внимание на помощи клиентам в получении реальной отдачи от инвестиций в ИИ — это важная тема среди его корпоративных клиентов.
«Партнерство с OpenAI, намерение приобрести Observe и Project SnowWork указывают на один и тот же тезис: ваша платформа данных должна быть местом, где на самом деле происходит работа ИИ, а не просто источником, из которого вы экспортируете данные», — сообщил он The Register. «Для наших клиентов это значительный сдвиг. Исторически организациям приходилось объединять хранилище данных, хранилище признаков (feature store) и отдельную среду ИИ/МО. Snowflake сворачивает этот стек, и мы видим реальный интерес к этой истории консолидации».
Макконнелл отметил, что Snowflake агрессивно работает над дорожной картой функций и делает инвестиции в наблюдаемость критически важным компонентом по мере роста сложности данных ИИ.
«Клиенты рады возможности переносить рабочие нагрузки ИИ к данным, а не перемещать данные к ИИ», — сказал он. «История управления данными, знание того, где находятся ваши данные и кто их трогал, также находит сильный отклик в регулируемых отраслях, таких как фармацевтика, юриспруденция и финансы, и не только».
Snowflake ежегодно привлекает тысячи новых клиентов, увеличив их число с 7800 в январе 2023 года до 13 330 в январе этого года, что составляет 70-процентный рост клиентской базы за три года.
За тот же период компания также увеличила число корпоративных клиентов: с 573 из списка Forbes Global 2000 в 2023 году до 790 по состоянию на январь 2026 года. Эти предприятия обеспечили 43 процента выручки компании в размере 4,7 миллиарда долларов за последний финансовый год.
Год Snowflake начала с объявления о партнерстве с Google, в рамках которого модель Gemini от «Шоколадной фабрики» была интегрирована в Cortex AI от Snowflake — сервис для приложений и инференса. Компания также объявила о планах приобрести Observe AI, которую инженеры могут использовать для обнаружения аномалий, более быстрого выявления первопричин и повышения операционной устойчивости.
В феврале было объявлено о партнерстве с OpenAI на сумму 200 миллионов долларов для разработки индивидуальных решений ИИ для корпоративных клиентов. Была добавлена функция Semantic View Autopilot — сервис, предоставляющий агентам ИИ общий набор бизнес-метрик для более согласованных и надежных результатов работы с данными. Затем появился Snowflake Postgres, работающий на базе pg_lake — набора расширений PostgreSQL с открытым исходным кодом, которые позволяют Postgres работать в рамках data lakehouse организации.
На прошлой неделе компания объявила о бета-тестировании Project SnowWork, который использует ролевые ИИ-персоны, понимающие общие бизнес-рабочие процессы, терминологию и ключевые показатели эффективности (KPI). Идея состоит в том, чтобы поручать бизнес-задачи соответствующей бизнес-персоне, при этом Snowflake предоставляет предварительно настроенные возможности для финансов, продаж, маркетинга и операций.
«Мы не предполагаем, что каждая команда продаж или маркетинга работает одинаково, но существуют четкие закономерности в том, как функционируют эти отделы — как отслеживается воронка продаж, как измеряются кампании, как строятся прогнозы», — сказал Бала Касивисуанатан, вице-президент по разработке и ИИ-опыту Snowflake, изданию The Register. «Эти закономерности, наблюдаемые у тысяч клиентов, дают нам сильную отправную точку».
Он отметил, что Snowflake использует Project SnowWork внутри своих отделов продаж, которые теперь могут генерировать подкрепленные данными ежеквартальные отчеты (QBR), презентации и электронные письма клиентам — все из одного места. Руководители получают персонализированную ленту аналитики с важными для них метриками, адаптированными к их роли. Snowflake также сообщила, что начала автоматизировать подготовку отчетности о доходах с помощью SnowWork, чтобы облегчить бремя усилий, занимающих недели и требующих участия нескольких команд.
«Система основана на собственных данных, определениях и рабочих процессах каждого клиента, и команды могут накладывать собственную логику», — сказал Касивисуанатан. «Со временем она также улучшается за счет использования и обратной связи. Таким образом, это не столько фиксированная “персона”, сколько отправная точка, которая быстро становится специфичной для того, как на самом деле работает каждая компания. Это также ключевая часть того, что мы пытаемся изучить и кодифицировать во время нашего предварительного исследования».
Что касается безопасности, он отметил, что каждое действие, выполняемое Project SnowWork, автоматически наследует элементы управления доступом на основе ролей, политики данных и журналы аудита. Это означает, что он может действовать только с данными, которые пользователь имеет право просматривать, и каждый шаг полностью отслеживается, сказал он.
«Предприятия могут проверять шаги, подтверждать результаты и сохранять контроль над тем, как и когда выполняются действия», — заключил он. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – O'Ryan Johnson
