Бывший исследователь согласования (alignment) OpenAI Наоми Башкански заявила, что уволилась из компании по ИИ 23 июля и на следующий день присоединилась к Conduit в качестве исследователя-основателя. В Conduit она будет работать над моделями, предназначенными для преобразования неинвазивных нейронных записей в текст, который может направлять агентов ИИ — цель, которую она в своем эссе называет «телепатией».
Башкански сказала, что провела около 1,5 лет в OpenAI, и описала новую роль в эссе от 4 августа. Она предсказала, что к 2027 году повязка на голову сможет декодировать грубые намерения в подсказки для ИИ-агента по написанию кода.
Ее более поздние сценарии предполагают, что к 2030 году системы ИИ будут напрямую потреблять нейронные представления, а к 2035 году появится двусторонняя технология «чтения и записи».
Она назвала эти зарисовки оптимистичными прогнозами, и в эссе нет обязательств по запуску ни одного из них.
Ставка на масштаб данных
В отчете за декабрь 2025 года Conduit сообщила, что собрала примерно 10 000 часов нейроязыковых данных от тысяч людей. Участники носили мультимодальные гарнитуры, печатая, говоря, читая или слушая во время сеансов с языковой моделью.
Компания опубликовала несколько заявленных примеров zero-shot, исключая совокупные показатели производительности, свой протокол оценки или стороннее воспроизведение. Башкански утверждала, что результаты Conduit улучшаются с увеличением часов обучения, и назвала эту работу «зеленой поляной» — альтернативой более узким исследованиям, которые она могла бы проводить в OpenAI.
Meta* в июне сообщила, что результаты ее последнего Brain2Qwerty достигли средней точности слов 61% и 78% для лучшего участника, причем производительность улучшалась лог-линейно по мере увеличения данных.
В эксперименте записывали девять человек с помощью магнитоэнцефалографии, пока они активно печатали предложения.
Где текущие системы не дотягивают
Исследование, опубликованное в Nature Communications, охватившее 723 участника, также показало, что производительность улучшается с увеличением данных ЭЭГ и МЭГ. Однако в нем изучались люди, читающие или слушающие, а не производящие язык, и сообщалось о точности top-1 в 20% при сравнении 50 слов.
Авторы исследования заявили, что практическое неинвазивное преобразование мозга в текст остается открытой задачей.
Следующим очевидным препятствием для Conduit является установление публичной совокупной производительности путем привязки своего набора данных объемом 10 000 часов к портативной системе, которая декодирует свободные мысли. Компания пока не продемонстрировала этот результат.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Liam 'Akiba' Wright
