Новейшая платформа Arm для смартфонов оптимизирована для работы с ИИ-агентами на мобильных устройствах и представляет нейронную графику, которая, по утверждению компании, способна обеспечить игровой процесс уровня настольных ПК в рамках ограничений энергопотребления смартфона.
Представленная сегодня на мероприятии Arm Everywhere China в Шанхае, Compute Subsystem (CSS) for Mobile 2 является преемницей прошлогодней Lumex CSS и отражает стремление Arm использовать ИИ как стратегию будущего роста.
Arm считает себя центральным звеном этого сдвига, утверждая, что рабочие нагрузки ИИ, которые в настоящее время в основном выполняются в облаке, будут все чаще перемещаться на устройства на периферии сети.
«Когда каждое взаимодействие должно проходить через дата-центр и обратно, это влияет на задержку, связность, стоимость предоставления этих услуг в огромных масштабах. Именно поэтому мы видим, что все становится более распределенным, и, я думаю, мало кто сомневается, что все, что можно перенести на периферию, будет перенесено», — говорит вице-президент Arm по Edge AI Крис Берги.
По словам Берги, ИИ эволюционировал от фоновых возможностей, таких как распознавание речи и обработка изображений, до инструментов, с которыми люди активно взаимодействуют, включая генеративные помощники. Агентный ИИ идет дальше, интерпретируя цели, координируя приложения и модели, а также выполняя последовательности действий.
«Таким образом, у вас есть повторяющиеся выводы, логика приложений, системная оркестровка, несколько рабочих нагрузок, работающих одновременно, и это означает, что вам нужна не просто большая производительность ЦП. Вам нужны несколько высокопроизводительных ЦП, работающих параллельно, чтобы поддерживать все эти различные рабочие нагрузки», — объясняет Берги.
С учетом этого кластер ЦП C2 оснащен новым топовым ядром C2-Ultra, которое, по утверждению Arm, обеспечивает до 15% более высокую однопоточную производительность по сравнению с прошлогодним C1-Ultra.
Ядра C2-Ultra имеют более крупный исполнительный механизм для удержания большего количества инструкций в полете, а Arm заявляет о более точном предсказании ветвлений и лучшем предсказании выборки и целей для поддержания конвейеров инструкций.
Как обычно, лицензиаты Arm могут комбинировать компоненты в соответствии со своими требованиями, но компания предлагает флагманский кластер с двумя ядрами C2-Ultra, шестью ядрами C2-Pro, ориентированными на эффективность, и двумя блоками SME2 (Scalable Matrix Extensions), по сравнению с одним блоком SME2 в прошлогодней платформе.
Удвоение возможностей SME2 обеспечивает ускорение до 70% на новейших малых языковых моделях, согласно Arm, в то время как топология кластера поддерживает частные кэши на отдельных ЦП плюс большой общий кэш L3. Все это объединено DSU, или DynamIQ Shared Unit.
Arm заявляет, что кластер был оптимизирован для снижения задержек и поддержания отзывчивости параллельных агентных рабочих нагрузок.
CSS for Mobile 2 также представляет выделенное нейронное ускорение для графики в Mali G2-Ultra NX, который Arm называет своим первым ИИ-нативным GPU Mali. Arm представила нейронную технологию в прошлом году, дав разработчикам время подготовиться к аппаратному обеспечению.
GPU оснащен совершенно новым исполнительным механизмом, аппаратным нейронным ускорителем и блоком трассировки лучей третьего поколения, предназначенным для полноэкранного освещения и теней.
Аппаратное обеспечение поддерживает Neural Super Sampling (NSS), которое масштабирует игровую графику с 540p до 1080p, и Neural Frame Rate Upscaling (NFRU), которое генерирует промежуточные кадры для увеличения частоты кадров.
Использование обеих техник означает, что GPU рендерит одну восьмую пикселей, содержащихся в финальной последовательности отображаемых кадров, а нейронное аппаратное обеспечение реконструирует остальные. Arm утверждает, что это делает возможной графику уровня настольных ПК при энергопотреблении в 1 Вт.
«GPU G2-Ultra NX способен поддерживать игровую сессию с частотой 30 кадров в секунду на контенте с очень богатыми и сложными сценами с трассировкой лучей. И это действительно стало возможным благодаря 70-процентному снижению общей рабочей нагрузки трассировки лучей, что затем приводит к 30-процентному увеличению производительности», — говорит менеджер по продуктам GPU Деян Лазаров.
Arm также продемонстрировала другие игры, работающие с частотой 60 кадров в секунду.
Как и в случае с ядрами ЦП, Arm предлагает варианты Mali G2 GPU Premium и Pro, позволяя своим клиентам-производителям чипов выбирать между производительностью и стоимостью.
Чтобы стимулировать внедрение, Arm опубликовала свой SDK для нейронной графики и примеры кода на GitHub с поддержкой кроссплатформенного графического API Vulkan.
Как и в случае с предыдущими платформами Arm для смартфонов, производители чипов теперь должны превратить эти разработки в работающие кремниевые решения, прежде чем производители смартфонов смогут вывести устройства на рынок, возможно, уже в следующем году. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Dan Robinson
