Google в среду объявила о своей новейшей передовой модели искусственного интеллекта (ИИ) — Gemini 4 Argon, которая, по заявлению компании, будет предоставлена группе доверенных киберзащитников в рамках программы Fairwind. «Она обеспечивает передовую производительность в сложных рабочих процессах, охватывающих реальную разработку программного обеспечения, корпоративную работу с знаниями, такую как юриспруденция и финансы, а также кибербезопасность», — заявил Корай Кавукчуоглу, старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ в Google. Разработка последовала почти через месяц после того, как технологический гигант представил Gemini 3.8 Flash Cyber, которую он охарактеризовал как наиболее мощную модель для кибербезопасности. Как и аналогичные модели от конкурентов Anthropic и OpenAI, Argon демонстрирует высокую способность к автономному поиску, проверке и исправлению критических уязвимостей программного обеспечения. Это включает ранее неизвестную критическую уязвимость, раскрывающую конфиденциальную личную информацию в медицинском программном обеспечении, используемом больницами по всему миру. Google не раскрыл, какое именно программное обеспечение было затронуто уязвимостью. По данным Google, Argon демонстрирует «впечатляющие успехи» в обнаружении уязвимостей по сравнению с 3.8 Flash Cyber и превосходит эту модель в поиске поверхности атаки и создании proof-of-concepts (PoC) для проверки результатов. Google заявил, что планирует выпустить версию Argon без ограничений по кибербезопасности для доверенных защитников и своих внутренних команд, чтобы они могли использовать ее полные возможности. В преддверии более широкого развертывания компания заявила, что работает над усилением мер безопасности для предотвращения несоответствия, злоупотребления моделью со стороны злоумышленников и обеспечения ее устойчивости к косвенным инъекциям команд (IPI). Согласно оценке модели, опубликованной Google, Argon превосходит другие модели, занимая первое место в бенчмарке IPI от Gray Swan. «Мы внедряем меры по снижению несоответствия, которые отслеживают цепочку рассуждений и действия Argon и останавливают выполнение при необходимости», — заявили в Google. «Мы настоятельно призываем остальную часть отрасли сохранять прозрачность рассуждений в эти решающие моменты возросших возможностей при навигации по рискам несоответствия, чтобы мысли модели оставались полезными при выявлении и диагностике несоответствия».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ravie Lakshmanan
