Amazon заявила своим инженерам: максимизируйте ценность, а не потребление токенов. Компания ссылается на опасения по поводу растущих затрат и сложности внедрения ИИ.
Во вторник Amazon обнародовала эту смену стратегии в записке для инженерных команд, где описывается меняющаяся роль разработчиков программного обеспечения в эпоху ИИ.
«Наши самые продуктивные инженеры продемонстрировали, что роль разработчика или его результаты не определяются использованием ИИ», – написал в записке вице-президент Amazon и выдающийся инженер Терк Терковиц. – «Мы вступили в эпоху Разработчика эпохи Возрождения, сочетающего инструменты ИИ с человеческим суждением и экспертизой в предметной области для создания совершенно новых вещей».
Иными словами, Amazon хочет, чтобы разработчики использовали ИИ, но сжигание токенов – это не то же самое, что выполнение полезной работы.
Вместо того чтобы определять роль разработчика по тому, как используется ИИ, служебная записка сосредоточена на том, что меняется не так быстро: необходимость создавать полезное программное обеспечение и получать результаты для клиентов и бизнеса.
«Трудно дать определение, которое выдержит испытание временем, тому, как выглядят хорошие инженерные практики с использованием ИИ», – говорится далее в записке. – «Мы решили сосредоточиться на том, что не меняется, когда мы развиваем роли SDE… значимые результаты не меняются, даже если исходные данные, инструменты и методы меняются быстрее, чем когда-либо».
Что это означает для разработчиков ПО в настоящий момент? Даже если Amazon наблюдает некоторую корреляцию между потреблением токенов и ростом производительности и результативности в командах, занимающихся tokenmaxxing, компания не считает это показателем эффективного использования времени и ресурсов разработчика.
«Мы все осознаем, насколько глубоко ошибочны эти метрики, прежде всего потому, что они оторваны от того, что действительно важно», – утверждается в записке.
«[И]спользование этих метрик – если сделать их целью, а не измерителем – может привести к негативным результатам, росту затрат и усложнению», – продолжается в записке, ссылаясь на затраты на tokenmaxxing и чрезмерно сложный код, противоречащий миссии Amazon «изобретать и упрощать».
Представитель Amazon подтвердил, что цель записки – препятствовать tokenmaxxing, и указал на комментарии генерального директора AWS Мэтта Гармана от июня, в которых он призвал разработчиков измерять результаты, а не потребление токенов, чтобы правильно использовать инструменты ИИ для разработки ПО.
Amazon также хочет, чтобы разработчики больше думали о том, как ИИ может «улучшить результаты для клиентов» и бизнес-подразделений, а не просто пытались найти место, куда его применить, чтобы доказать, что он работает. В записке критикуются некоторые инженерные команды, которые «стали менее связаны со своими клиентами и бизнесом», и отмечается, что команды, более вовлеченные в свои продукты и бизнес-роли, «способны максимально использовать преимущества ИИ и агентной разработки ПО» – по сути, призыв к большему числу команд применять аналогичный подход.
«Если ваша работа не выигрывает от использования текущих инструментов ИИ, это вывод, а не провал», – говорится в записке. – «Инженер, который может объяснить, где ИИ пока не помогает его работе, демонстрирует то самое суждение, которого мы от вас ждем».
Позиция Amazon в этой записке поразительно похожа на то, что Microsoft говорила своим внутренним командам разработчиков в августе – вплоть до акцента на возврате инвестиций для клиентов и бизнеса вместо максимизации входных данных.
«Tokenmaxxing – это не то, на чем мы оптимизируемся», – сказал разработчикам исполнительный вице-президент Microsoft Джей Парих. – «Я хочу, чтобы все мы сосредоточились на максимизации результатов, которые имеют значение для наших клиентов и нашего бизнеса».
Похоже, что подход «кинуть ИИ во всё и посмотреть, что прилипнет» при интеграции технологии скоро изживёт себя. Когда две такие крупные компании начинают сомневаться, является ли потребление токенов ИИ полезной мерой производительности для тысяч их инженеров-программистов, возможно, остальной мир вскоре начнёт потягивать эти токены, а не глотать их залпом.
Или же мы вскоре увидим, как ещё больше предприятий начнут придерживаться философии использования «достаточно хороших» моделей с открытым весом, которые могут справляться со многими задачами за долю стоимости более дорогих альтернатив – Гарман ещё в июне высказывался за выбор экономически эффективных моделей в зависимости от задачи.
Если вы пузырь, такой подход выглядит как булавка. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Brandon Vigliarolo
