Конференция GitHub Universe, начавшаяся в Сан-Франциско в среду, принесла новости о расширении инфраструктуры компании для удовлетворения колоссального спроса со стороны ИИ-агентов.
В сентябре 2026 года GitHub зафиксировал 7,4 миллиарда коммитов кода, что в пять раз больше, чем годом ранее. Этот всплеск трафика, вызванный разработчиками, использующими ИИ-агентов и генерирующими большие объемы программного кода, застал компанию врасплох и привел к серии сбоев и проблем с доступностью сервисов.
Проблемы, связанные с коммитами кода, генерируемыми ИИ, начались в декабре прошлого года и привели к сбоям в феврале, апреле, августе, не говоря уже о месяцах между ними. 7 мая доступность сервиса за 90 дней упала примерно до 84 процентов, согласно восстановленным данным со страницы статуса GitHub.
Руководители GitHub принесли извинения и пообещали исправить ситуацию. Эти обязательства включают в себя добавление четырех миллионов ядер ЦП и 160 петабайт высокоскоростного хранилища в дорожную карту инфраструктуры, а также дополнительную вычислительную мощность для GitHub Actions — платформы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) компании, которая испытывала трудности.
Принадлежащая Microsoft компания по хостингу кода также заявляет о переработке своей технической архитектуры (усилия, обсуждавшиеся ранее) для разделения вычислений и хранения данных, что, как ожидается, позволит увеличить пропускную способность в 35 раз.
“Мы также переходим к многорегиональному развертыванию в Azure, продолжая обслуживать невероятные объемы трафика от разработчиков по всему миру”, — заявил Джей Парих, исполнительный вице-президент CoreAI, Microsoft, в сообщении в блоге, предоставленном The Register. “Мы ожидаем завершить миграцию в начале следующего года. Эти инвестиции дают нам больше пространства для роста. Следующий шаг — создание систем, которые будут обрабатывать работу”.
На своем мероприятии Universe GitHub также объявил об общедоступности Copilot Fusion — сервиса маршрутизации моделей компании, который ранее был представлен под названием HydraFusion. Идея заключается в том, что позволение GitHub маршрутизировать запросы к различным моделям может повысить процент успешного выполнения задач, одновременно снижая затраты на потребление токенов.
“Различные задачи требуют разных моделей”, — сказал Парих. “Разработчики не должны управлять выбором каждой модели, чтобы получить правильный результат по правильной цене. Copilot Fusion оценивает, что требуется для задачи, включая рассуждение, генерацию кода, отладку и использование инструментов, а затем выбирает, как выполнить ее с использованием одной или нескольких моделей. В индексе ИИ-агентов для анализа кода Fusion Max показал результаты в пределах двух очков от Opus 5.5 Max при половине стоимости и на 40% меньшем времени на задачу”.
GitHub предоставляет больше возможностей через свое приложение Copilot, включая Copilot Projects для координации параллельной работы; Copilot Connectors для упрощения подключения Copilot к серверам MCP; и Copilot Automations, которые представляют собой многоразовые задачи для агентов.
И, похоже, стремясь увеличить использование Copilot на рабочем месте, GitHub расширяет доступ к Copilot для всех пользователей GitHub Enterprise без необходимости дополнительных покупок на каждое место. Клиенты по-прежнему оплачивают использованные токены.
Сервис для совместной работы над кодом от Microsoft также расширяет набор ИИ-сервисов для разработчиков предложением под названием AI Scans, которое проверяет pull-запросы на наличие уязвимостей в языках, не охваченных сканированием на основе правил, и в уже объединенном коде, а также новые инструменты анализа достижимости, которые позволяют разработчикам сосредоточиться на проблемах, которые потенциально могут быть использованы. Еще одно новое предложение — пакетный файрвол, который проверяет настройки корпоративной политики перед загрузкой пакетов npm. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn
