Более половины руководителей ИТ-отделов, вероятно, не достигнут своих целей по окупаемости инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) в следующем году, согласно прогнозам Forrester. Исследование аналитической фирмы State Of AI Survey 2026 показало, что 45% лиц, принимающих решения в области ИИ, ожидают положительной окупаемости в течение года, чтобы считать свои инвестиции успешными. Некоторые технические руководители смогут лучше увязать расходы на ИИ с запланированной отдачей. Однако Forrester ожидает, что успех будет ограничен отдельными вариантами использования, а не комплексными программами, чего будет недостаточно. «Как и в случае с предыдущими новыми технологиями, организационные структуры, процессы и методы работы должны измениться, чтобы обеспечить измеримые результаты для всей компании с помощью ИИ», — говорится в отчете. Только 22% лиц, принимающих решения в области ИИ, сообщают о положительном влиянии ИИ на EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации) за последние 12 месяцев. «Это несоответствие между инвестициями в внедрение технологий и организационными изменениями задержит достижение повышенных целей по окупаемости», — добавляется в отчете. Тем не менее, деньги будут продолжать поступать через ИТ-бюджеты. В своем отчете Technology & Security Predictions Forrester утверждал, что на ИИ придется 20% всех расходов на бизнес-технологии в следующем году. Шарин Ливер, директор по исследованиям Forrester, заявила, что это усилит давление на руководителей, чтобы они доказали ценность ИИ, сохраняя при этом контроль над затратами, инфраструктурой и рисками. «В то же время новые технологии, геополитическое давление и растущее использование ИИ в технологических операциях создадут новые сложности и потенциальные точки отказа», — сказала она. В то время как технические команды изо всех сил пытаются получить отдачу от растущих расходов на ИИ, они будут стремиться получить больше выгоды, инвестируя в открытые модели GenAI, которые могут достигать аналогичной производительности с ведущими проприетарными системами при значительно меньших затратах. Forrester прогнозирует, что на открытые модели придется половина токенов ИИ, но только пять процентов корпоративных расходов. «Открытые модели, такие как Gemma, Llama или Qwen, достаточно хороши для корпоративных рабочих нагрузок, которые генерируют наибольший объем токенов, таких как обработка документов, разговоры со службой поддержки клиентов, внутренний поиск знаний и рутинные подэтапы в рамках агентских рабочих процессов», — заявили в Forrester. Передовые модели, включая Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 от Anthropic, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra от OpenAI, а также Gemini 4 Argon от Google, будут зарезервированы для «немногих задач, требующих глубоких знаний и критически важных автоматизаций, где ошибки дорогостоящи, но количество токенов будет склоняться в пользу открытых моделей», — говорится в отчете Forrester.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lindsay Clark
