По мнению аналитической фирмы Gartner, большинство пользователей мэйнфреймов, обращающихся к ИИ за помощью в миграции устаревшего кода на альтернативные платформы, будут сильно разочарованы.
«Более 70 процентов проектов по отказу от мэйнфреймов, начатых в 2026 году, не принесут ожидаемой выгоды из-за переоценки возможностей инструментов генеративного ИИ», — говорится в документе, опубликованном фирмой на прошлой неделе под названием «Слишком большие, чтобы рухнуть: почему проекты по отказу от мэйнфреймов, вероятно, потерпят неудачу в эпоху генеративного ИИ» (Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI).
Gartner также считает, что рынок миграций с мэйнфреймов на базе ИИ вот-вот лопнет.
«К 2030 году 75 процентов поставщиков, работающих на рынке „отказа от мэйнфреймов“, либо изменят свои бизнес-модели, либо прекратят свое существование», — советует фирма.
Основная причина пессимизма Gartner — роль мэйнфрейма как хранилища критически важных приложений и данных, накопленных за десятилетия.
«Для большинства крупных предприятий огромный объем и взаимосвязанная сложность этих данных делают полную миграцию физически и финансово невозможной», — пишут Деннис Смит, Алессандро Галиберти и Тоби Бет из Gartner.
Трио также признает, что мэйнфреймы являются значительным источником технического долга, и отмечает, что генеративный ИИ очень полезен, когда помогает организациям обнаруживать и описывать этот долг.
Однако аналитики считают, что генеративный ИИ имеет «существенные ограничения, когда речь идет об автоматизированном преобразовании и миграции устаревшего кода».
«Он также не учитывает уникальные возможности, которые предлагает мэйнфрейм (например, обеспечение достижения той же производительности и пропускной способности после миграции)».
Команда Gartner полагает, что одна из причин, по которой поставщики предлагают ИИ для проектов по отказу от мэйнфреймов, заключается в «Агрессивном спросе инвесторов на возможности ИИ как единственный показатель долгосрочного здоровья поставщика, вынуждающий поставщиков внедрять ИИ даже там, где это не нужно». Это давление сталкивается с опасениями пользователей по поводу трудностей с поиском персонала для обслуживания мэйнфреймов и технического долга. ИИ иногда может показаться решением.
Gartner советует проявлять осторожность из-за того, что она описывает как «Разрыв между „маркетинговым обещанием“ генеративного ИИ и его фактическими возможностями в трансформации кода».
«Ставки просчета огромны», — пишут аналитики. «Неправильное принятие решений относительно миграции — это не просто перерасход бюджета; это угроза непрерывности бизнеса и операционной деятельности».
«Поддаться обещаниям миграции „казалось бы, волшебного решения“, игнорируя подход, ориентированный на платформу (то есть тщательно оценивая рабочие нагрузки и выбирая лучшую платформу для соответствующей работы), приводит к огромному техническому долгу и критическому риску для предприятия».
В документе содержатся советы о том, как пользователи мэйнфреймов должны планировать будущее использование своего мощного оборудования, и предполагается, что большинство из них должны продолжать искать пути улучшения своих систем, а не переходить на другие платформы.
«Стремление отказаться от мэйнфрейма ослабевает», — пишут аналитики. «Заказчики все чаще осознают почти невозможность отказа от мэйнфрейма при приемлемой стоимости и риске, что заставляет их отказаться от давней надежды на идеальный инструмент для осуществления этой миграции».
Мнение Gartner очень хорошо воспримут в IBM, чья цена акций резко упала после того, как Anthropic продемонстрировала возможности своего инструмента Claude Code по преобразованию COBOL, что вызвало очередной виток спекуляций о том, что мэйнфрейм может быть на последнем издыхании.
Выручка Big Blue — которая в настоящее время растет благодаря необычайно высоким продажам мэйнфреймов — свидетельствует о том, что ее мощное оборудование еще далеко не исчерпало свой потенциал. Действительно, в документе Gartner мэйнфрейм оценивается как «все еще ведущая платформа для определенных критически важных приложений, даже несмотря на продолжающееся движение к облачным архитектурам». ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Simon Sharwood
