Доля открытых моделей в расходах через Vercel AI Gateway выросла более чем в четыре раза в период с июня по сентябрь, обработав более семи из десяти токенов.
«В августе открытые модели впервые обработали большую часть объема токенов AI Gateway», — говорится в сообщении компании. «Теперь деньги следуют за ними. Доля расходов на открытые модели выросла более чем в четыре раза за последние три месяца: с одного доллара из двадцати в июне до почти одного доллара из четырех в сентябре».
AI Gateway, как и OpenRouter, действует как посредник, позволяющий клиентам приобретать токены у различных поставщиков ИИ через единый интерфейс. Хотя он работает с популярными решениями, такими как Claude Code и Codex, и предоставляет доступ к проприетарным и открытым моделям, он не учитывает использование через другие шлюзы или клиентами, которые получают доступ к моделям ИИ напрямую от поставщиков или через локальное размещение.
По данным Vercel, в сентябре расходы через шлюз были примерно в 13 раз выше, чем в декабре 2025 года, при этом средняя цена за токен была примерно на 47 процентов ниже. В то же время почти одна из трех команд сменила своего наиболее часто используемого поставщика ИИ в сентябре, что свидетельствует о том, что рыночная конкуренция может ограничивать привязку к поставщику.
Самой популярной моделью в сентябре стала Jev от TypeSafe AI. Всего за 14 дней она охватила 35 процентов платных команд, использующих Vercel AI Gateway, сообщила компания. Ее популярность не привела к большим расходам из-за архитектуры модели — использование составило всего 1 процент от общего объема токенов за месяц и 0,15 процента от расходов.
Модели американских компаний Anthropic и OpenAI по-прежнему привлекают наибольшую долю расходов в сентябре: 11,03 процента пришлось на Claude Opus 5.5, за которым следует GPT-6 Astra с 4,86 процента. Однако модели китайских поставщиков ИИ стали более популярными. DeepSeek V4.1 Flash занял третье место по расходам с 4,19 процента.
Более двух третей расходов на китайские модели в сентябре пришлось на американских поставщиков, обслуживающих эти модели, по сравнению с менее чем одной десятой в декабре 2025 года, сообщила Vercel.
Moonshot AI, создатель Kimi, занял 3,6 процента токенов шлюза и 13,2 процента расходов в сентябре; DeepSeek — 58 процентов токенов при всего 6,6 процентах расходов; а Z.ai, создатель GLM-5.3, — 7,2 процента токенов и 4,5 процента расходов.
Таким образом, усилия по запрету или ограничению открытых моделей, рассматриваемые нынешней администрацией США, затронут американские компании, обслуживающие эти модели, и их клиентов.
Даже если США продолжат колебаться в политике в отношении ИИ, торговые барьеры, влияющие на модели ИИ, могут изменить рыночную динамику. В пятницу Китай предложил добавить 40 технологических позиций в свой экспортный контрольный список, 23 из которых связаны с ИИ. Associated Press отмечает, что Kimi K3 от Moonshot и Qwen 3.8-Max от Alibaba входят в число моделей, соответствующих пороговым параметрам, установленным китайскими властями, хотя в официальном сообщении затронутые модели не были названы.
«Это создает значительную неопределенность для американских компаний, которые размещают или полагаются на китайские модели», — заявил Крис Макгуайр, старший научный сотрудник по Китаю и развивающимся технологиям в Совете по международным отношениям, в своем посте в социальной сети.
«Особенно учитывая, что китайские лаборатории ИИ движутся к лицензированию использования моделей с открытым исходным кодом для получения дохода, заявление китайского правительства о возможности аннулировать эти лицензионные соглашения в любое время должно заставить американские компании с большей неохотой полагаться на эти модели в будущем».
Макгуайр заявил, что США необходимо принять комплексную нормативную базу, регулирующую использование американских технологий ИИ за рубежом, и включить китайские модели ИИ, используемые или размещенные в Соединенных Штатах, в свои внутренние правила в отношении ИИ.®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn
