Экономисты предприняли очередную попытку оценить влияние внедрения генеративного ИИ на различные профессии и выяснили, что внедрение носит широкий, но не очень глубокий характер.
Хотя генеративный ИИ охватывает 80 процентов профессий и более 40 процентов задач, в большинстве этих профессий его внедряют менее половины работников.
Профессиональное использование высоко в тех сферах, где этого можно ожидать – в управленческих и профессиональных профессиях, особенно связанных с финансами, бизнесом и компьютерами. Оно самое низкое в профессиях сферы личных услуг и работах, требующих ручного труда или межличностного взаимодействия.
Сам по себе этот факт неудивителен – другие исследования предполагали то же самое. Но ИИ-компании, изучавшие профессиональную подверженность генеративному ИИ (Anthropic, Microsoft, OpenAI) на основе логов чатов, получают результаты, отличающиеся от описанных в статье «Какую работу выполняет генеративный ИИ?».
В работе [PDF] авторов Александра Бика (Федеральный резервный банк Сент-Луиса), Адама Бландина (Vanderbilt), Дэвида Дж. Деминга (Harvard) и Тайлера Р. Шумахера (Vanderbilt) измеряется, как работники на самом деле используют генеративный ИИ в своей работе, на основе анализа данных Real-Time Population Survey (RPS).
Расхождение в измерениях, по словам авторов, связано с тем, что классификаторы логов чатов связывают чаты с несколькими задачами, имеющими общие описания на основе деятельности, например «Редактирование письменных материалов или документов».
Проблема такого подхода в том, что когда данные OpenAI показывают, что 15 процентов чатов связаны с таким редактированием, эти цифры не совпадают с базой данных O*NET Министерства труда США, где лишь 2,4 процента работников заняты на должностях, включающих эту задачу.
В результате, утверждают исследователи, показатели подверженности от вендоров, вероятно, завышают реальную релевантность генеративного ИИ для работы людей.
«GenAI используется во многих профессиях и задачах, но лишь немногие из них демонстрируют очень высокие показатели внедрения», – заявляют авторы. «Например, в четырех из пяти детальных профессий уровень внедрения превышает 20 процентов, но только в одной из шести профессий он превышает 70 процентов».
Большинство профессий демонстрируют относительно низкие показатели внедрения, но для некоторых этот показатель значителен. Около 15 процентов профессий имели уровень внедрения выше 70 процентов (в основном компьютерно-ориентированные). А в разрезе задач лишь 2,8 процента задач имели уровень внедрения выше 50 процентов, и ни одна не превысила 70 процентов.
В целом, по состоянию на май 2026 года, 55 процентов взрослых американцев в возрасте от 18 до 64 лет использовали генеративный ИИ в нерабочих целях, а 45 процентов взрослых американцев использовали GenAI для работы, согласно статье. Общий уровень внедрения (рабочий или иной) составляет 62 процента.
Одним из факторов, стимулирующих внедрение ИИ, по их словам, является опыт. Те, кто начинает использовать его в одной области, склонны внедрять его и в других областях.
Таким образом, исследователи утверждают, что понимание того, почему одни работники внедряют ИИ, а другие нет, по меньшей мере так же важно, как и понимание того, с какими задачами он может справляться. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn
