Новости: hkust
HarnessSQL с помощью DeepSeek Harness поднял 8-миллиардную модель до 45,2% на Spider 2.0-SQLite
HarnessSQL от HKUST обучает малые модели в DeepSeek Harness, повышая показатели 8B модели с 15,5% до 45,2% на Spider 2.0-SQLite и превосходя 32B модели с результатом около 16%.

deepseek, hkust, pandaily.com, sql, базы данных, ИИ, модели
Самое просматриваемое:
- Вот как использовать новую кнопку “Плюс”…
- WatchGuard бьёт тревогу: критическая уязвимость…
- Оверклокер обновил утилиту для разгона Hydra —…
- Bitcoin Depot оштрафован на $18,5 млн – сталкивается…
- Как настроить ComfyUI для генерации изображений ИИ…
- США прикрыли платформу для хранения паролей, которой…
- Результаты еженедельного опроса: Samsung Galaxy Z…
- Intel преодолела рубеж в миллион пластин,…
- Глава Sonic Team Иидзука: Sega хотела отменить всю…
- ECARX берет управление бизнесом Flyme OS в свои руки…