Новости: ИИ

Французская ИИ-лаборатория Mistral AI выпустила Mistral Large 4 — новую мультимодальную модель, призванную обойти американских и китайских конкурентов. Получите доступ к передовым технологиям ИИ!

Китайский производитель Iluvatar CoreX заявляет, что его новый GPU Tiangai 300 может конкурировать с NVIDIA H200 в задачах ИИ. Демонстрация показала превосходство в генерации контента, хотя сторонние тесты подтверждают лишь небольшое преимущество. Это шаг к сокращению отставания от американского гиганта.

Intel наращивает мощности по производству чипов и передовых корпусов в США, Ирландии и Малайзии для удовлетворения растущего спроса на серверные процессоры, обусловленного ИИ, на фоне сокращения рынка ПК и сохраняющихся ограничений поставок.

Mundo превращает от одной до 12 фотографий реального места в редактируемую 3D-сцену с физикой, а затем моделирует в ней навигацию и манипуляции роботов. Код и веса ожидаются к концу ноября.

Vera Platforms представила инструменты для обучения и тестирования ИИ-агентов в задачах DevOps. Новые решения помогут моделям безопасно управлять облачной инфраструктурой, избегая дорогостоящих ошибок.

Huawei на GOSIM Shenzhen 2026 представила CANNLab — бесплатные облачные среды, помощника CANNBot и соревнования CANNJudge как рабочую базу своего открытого стека Ascend CANN. Освойте разработку ИИ с новыми инструментами!

Стартап Exin Therapeutics провел операцию на мозге мыши с помощью ИИ-агента. Команде пришлось использовать модель Sonnet, поскольку Opus 5.5 отказалась выполнять эксперимент, а Opus 5 предупредила о возможности остановки в середине операции.

Vultr развернет крупнейший в Индии кластер AMD Instinct на 20 МВт в Ченнаи. Получите доступ к передовым GPU для ИИ локально. Ускорьте обучение и инференс с помощью AMD MI355X.

Новый отчет гласит, что ИИ-лаборатория, вероятно, получит высокий рейтинг ниже инвестиционного.

Китайские ИИ-лаборатории, включая Zhipu, DeepSeek и ModelBest, активно развивают рекурсивное самосовершенствование. Вместо прямого изменения весов моделей, ИИ оптимизирует инфраструктуру: обучение, инференс и инструменты. Это ускоряет разработку и повышает эффективность ИИ-систем.