Новости: исследования

£27 млн выделено на работу Управления по безопасности ИИ Великобритании по сотрудничеству в области безопасного и защищенного искусственного интеллекта. — computerweekly.com

Стратегическая программа до 2031 года определяет шаги, необходимые Великобритании для продвижения инноваций и научных исследований в области искусственного интеллекта. — computerweekly.com

Опрос: 80% компаний не видят пользы от ИИ. Исследование NBER показало, что большинство руководителей не ощущают влияния ИИ на занятость и производительность, несмотря на ожидания будущих изменений. — theregister.com

HackerOne прояснила свою позицию по GenAI после опасений исследователей. CEO Кара Спрэг заверила, что данные не используются для обучения моделей, и подчеркнула, что исследователи не являются «входными данными». — theregister.com

Исследование Оксфордского университета показало, что чат-боты с ИИ не улучшают медицинские консультации для общественности, а иногда дают противоречивые и неверные советы. Люди усугубляют проблему, не предоставляя чат-ботам нужные детали. — theregister.com

Apple может использовать Google Gemini для компенсации недостатков ИИ, но исследователи компании ищут новые пути улучшения Siri. Новая работа ученых Apple нацелена на ускорение и повышение естественности ответов Siri. Исследователи нашли способ ускорить ответы ИИ-моделей.

Китайский университет науки и технологий (UCAS) учредил первую в стране Школу космических исследований для подготовки кадров и прорыва в изучении дальнего космоса в ближайшие два десятилетия. Учреждение нацелено на лидерство в стратегических технологиях.

OpenAI представила Prism — новую рабочую среду для научных исследований, интегрирующую искусственный интеллект в существующие стандарты подготовки научных публикаций. Инструмент призван ускорить работу учёных, подобно тому, как ИИ трансформировал разработку ПО.

Становится все труднее понять, какие лаборатории ИИ действительно нацелены на получение прибыли. Мы разработали систему рейтинга, чтобы помочь разобраться в этом, оценивая амбиции, а не только финансовый успех.

Исследование стартапа GPTZero выявило проблему недостоверных цитат, сгенерированных LLM, на престижной конференции NeurIPS. Это поднимает вопросы о качестве научных публикаций в эпоху «цунами» ИИ-материалов и о том, как эксперты контролируют работу нейросетей.