Новости: LLM

Робототехническая компания AGIBOT на CES 2026 запустила Genie Sim 3.0 — открытую платформу симуляции на базе LLM. Она позволяет в считанные минуты генерировать десятки тысяч сценариев цифровых двойников для обучения роботов.

Критическая уязвимость с рейтингом 10.0 была обнаружена в платформе автоматизации n8n, используемой для LLM-агентов. Уязвимость CVE-2026-21858 позволяет неаутентифицированным хакерам считывать локальные файлы и, в конечном счете, захватывать админдоступ к системе, получая ключи API и корпоративные данные.

Новый метод защиты графов знаний (KG) в системах GraphRAG от кражи и несанкционированного использования. AURA: фальсификация данных для снижения точности ответов LLM без ключа. Wanted: Chief Disinformation Officer to pollute company knowledge graphs

Rust veteran Steve Klabnik использует LLM для исследования безопасности памяти без сборки мусора в новом языке Rue. Узнайте о роли Claude AI в разработке и перспективах этого амбициозного проекта.

Обзор главных киберугроз 2025 года: атаки на цепочки поставок, взломы AI-чатботов, уязвимости LLM и масштабные сбои в работе облачных сервисов. Анализ инцидентов с Google Gemini, CoPilot, Meta, Yandex и Amazon. А также позитивные новости о Signal и его защите от квантовых атак.

Статья о том, как языковая модель ИИ попыталась проявить “случайный акт доброты” по отношению к известному программисту Робу Пайку, но получила резкий отказ. Эксперимент AI Village и его сомнительная ценность. Just fuck you. Fuck you all.

Компания Groq бросает вызов Nvidia в сфере производства чипов для ИИ! Groq разрабатывает LPU, способный запускать LLM в 10 раз быстрее и с меньшим энергопотреблением. Инвестиции в компанию составили $750 млн, а число разработчиков, использующих её технологии, выросло до 2 млн.

Узнайте, как работают AI-агенты для написания кода от OpenAI, Anthropic и Google. От приемов сжатия до многоагентной командной работы — все, что заставляет их работать. Обзор архитектуры, возможностей и ограничений AI-агентов в разработке ПО.

Эффективный дизайн продукта начинается с наблюдения за пользователями и определения задач, основываясь на поведении, а не функциях. ИИ и машинное обучение для улучшения ранжирования контента и персонализации в соцсетях.

Авторы отклонили коллективное соглашение с Anthropic, утверждая, что “компании LLM не должны иметь возможности так легко погашать тысячи дорогостоящих претензий по бросовым ценам”. Новый иск против Anthropic за нарушение авторских прав в сфере искусственного интеллекта.