Новости: tomshardware.com

Раскрыт план промышленного шпионажа CXMT против Samsung! Узнайте, как проект “Hefei” помог китайскому производителю DRAM захватить 10% рынка. Судебные документы подтверждают кражу технологий и переманивание инженеров.

Представляем Muse от Lexar — самый тонкий в мире портативный SSD! Магнитное крепление к iPhone для прямой записи видео. Компактный корпус 80×48×3,8 мм с проприетарным кабелем SnapLink. Узнайте о компромиссах и возможностях нового накопителя.

Представляем два новых концепта ноутбуков Lenovo на IFA 2026: AeroBlade весом 830 г и толщиной 10 мм с твердотельным охлаждением Frore AirJet и компактный 14-дюймовый Project Swan со сворачиваемым экраном, который расширяется до 17 дюймов! Узнайте о революционных технологиях охлаждения и дисплея.

Nvidia расширяет присутствие за пределы аппаратного обеспечения для ИИ, приобретая Hugging Face за 12,93 млрд долларов. Получите контроль над ведущей платформой открытых моделей ИИ и сохраните поддержку конкурирующих моделей, облаков и аппаратных платформ.

Представлен чип AMD Gorgon Halo! Lenovo показала ThinkCentre X Ultra с процессором AMD Ryzen AI Max+ Pro 495. Узнайте о возможностях и цене нового мини-ПК.

Lenovo раскрывает характеристики ноутбуков RTX Spark перед IFA в Берлине: полные спецификации и поддержка стилуса. Узнайте о новых ИИ-возможностях и производительности.

Готовьтесь к запуску процессоров Intel Core Ultra 400-й серии «Nova Lake-S»! Массовое производство начнется в 4 квартале 2026 года, а первые 28-ядерные модели выйдут в 1 квартале 2027 года. Узнайте о до 52 ядрах и 288 МБ кэш-памяти!

Ноутбуки и мини-ПК с чипами Nvidia RTX Spark N1X выйдут в октябре. Узнайте о двух конфигурациях и их возможностях для ИИ и игр.

Новые ноутбуки Lenovo IdeaPad Vibe — это яркие цвета и возможности персонализации. Выбирайте из семи оттенков и создавайте уникальный стиль с помощью сменных колпачков клавиш. Модели 14 и 15 дюймов поступят в продажу в этом году по цене от 699 долларов.

Используйте Personal AI Router (PAIR) от Nvidia для распределения задач ИИ по домашней сети. Максимизируйте использование простаивающих GPU, ускоряйте выполнение и повышайте конфиденциальность вычислений.