Практический тест, опубликованный китайским технологическим изданием Leiphone 30 сентября, демонстрирует, как Aholo Lux3D, модель генерации 3D-контента собственной разработки шанхайской компании Manycore Tech, специализирующейся на пространственном интеллекте, может выступать в качестве одного из компонентов в конвейере производства, управляемого агентами, а не как самостоятельный генератор. Leiphone называет эту установку «3D AI harness»: универсальный агент планирует и распределяет работу, специализированная модель генерирует ресурсы, а профессиональное программное обеспечение, такое как Blender, проверяет и дорабатывает их.
Manycore выпустила Aholo Lux3D как самостоятельный продукт в конце августа; ранее эта модель лежала в основе их инструмента LuxReal. Она преобразует одно изображение или текстовый запрос в 3D-модель с геометрией и PBR-материалами и доступна в двух версиях: Turbo для быстрых предварительных просмотров и пакетного анализа, и Standard для высококачественных ключевых ресурсов. Помимо веб-интерфейса, она доступна через API, агентские навыки, MCP-сервер и плагин Codex.
Для теста Leiphone предоставила GPT-6 Astra, работающей в Codex, три обрезанных фотографии бронзовой головы крысы из коллекции зодиакальных фигур Старого летнего дворца и запрос в свободной форме. Агент должен был создать реалистичную бронзовую голову, сохранив длинную переносицу, круглые глаза, стоячие уши и короткую шею, сгенерировать быстрый черновой вариант с помощью модели G1-Turbo, перейти к более качественной модели G1 только в том случае, если силуэт сохранится, затем открыть результат в Blender, добавить простой черный постамент и отрисовать его с трех ракурсов.
Проход Turbo занял около 92,9 секунды и потребовал один кредит; проход G1 занял около 559,7 секунды и потребовал 20 кредитов. 21 кредит обошелся примерно в 1,47 юаня по официальным ценам. Финальная модель содержала около 190 500 вершин и 285 600 полигонов, а в deliverables входили файлы GLB, проект Blender и три рендера разрешением 1400 на 1400 пикселей. Leiphone отметила, что модель сохранила ключевые черты и мелкие вмятины на поверхности, хотя чрезмерно плоская задняя часть и некоторые вмятины демонстрировали признаки ИИ-инференции.
Manycore ссылается на оценки более чем десяти внутренних экспертов и пользователей, участвовавших в совместном создании, в которых Lux3D Standard заняла первое место по PSNR, четвертое по LPIPS и третье по CMMD среди нескольких существующих моделей, используя метрики, охватывающие точность пикселей, перцептивную разницу и распределение выходных данных. Компания заявляет, что Standard используется для пространственного дизайна, игровых ресурсов, электронной коммерции, культурного наследия и сцен коротких ИИ-драм, в то время как Turbo, в среднем около 20 секунд на модель, используется для сцен мини-игр, обучения воплощенного ИИ и крупномасштабного скрининга продуктов.
Вывод Leiphone заключается в том, что по мере того, как универсальные агенты становятся сильнее в планировании, кодировании и использовании инструментов, специализированные 3D-модели конкурируют по тому, насколько хорошо они интегрируются в реальные цепочки инструментов, передавая ресурсы, которые могут быть использованы на веб-страницах, в играх, XR, цифровых выставках или 3D-печати.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:Manycore открывает свою платформу пространственного интеллекта Aholo · Deemos Hyper3D WorldGen создает редактируемые 3D-сцены · Tencent открывает исходный код 3D-модели мира Hunyuan 3D world model 2.0 для создания интерактивного контента
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
