Академия DAMO от Alibaba открыла исходный код модели КТ брюшной полости экспертного уровня DAMO RADAR в Science

ии медицина кт Alibaba Damo Radar радиология pandaily.com

Откройте DAMO RADAR — ИИ для КТ брюшной полости от Alibaba DAMO Academy, опубликованный в Science. Выявляйте 146 патологий в 18 органах с AUC ~0,913 и результатами на уровне экспертов.

Академия DAMO компании Alibaba совместно с Первой клинической больницей Медицинской школы Чжэцзянского университета и другими клиническими партнерами открыла исходный код DAMO RADAR — универсальной модели КТ брюшной полости с контрастным усилением, результаты работы которой опубликованы в журнале Science. Система предназначена для выявления более 146 патологий брюшной полости в 18 органах за один проход, при этом заявленная точность достигает уровня эксперта-радиолога на оцененном наборе данных — явный отход от подхода «одна модель — одно заболевание» в медицинской визуализации с помощью ИИ, который плохо работает в реальных клинических условиях.

В DAMO заявили, что традиционное обучение на основе зрения и языка испытывает трудности с разреженными КТ-объемами, поэтому команда применила поорганное мелкозернистое выравнивание: трехмерные сканы разлагаются на анатомические единицы, чтобы изображения и текст отчетов соответствовали друг другу на уровне органов, а затем адаптивное контрастивное моделирование корректирует обучающий сигнал. Такой подход направлен на масштабируемую, многоцелевую и более интерпретируемую диагностику без необходимости получения дополнительных ручных меток для каждого нового состояния по мере роста списка выявляемых патологий.

При анализе почти 40 000 реальных исследований DAMO RADAR достиг AUC 0,913 по всем 146 оцененным патологиям. В исследовании с участием 26 радиологов из нескольких больниц средняя точность системы превзошла показатели 23 врачей. С подсказками ИИ чувствительность врачей повысилась примерно на 10%, а время чтения сократилось более чем на 30%, при этом начинающие специалисты приблизились к уровню опытных врачей, согласно опубликованным результатам. В случаях острого живота, выходящих за рамки исходной области обучения, AUC оставался на уровне около 0,904.

Код и веса доступны на GitHub в организации Alibaba DAMO Academy, а в статье в Science подробно описаны методы и испытания. Больничные партнеры описывают модель как навигационный инструмент для одной из самых сложных задач радиологии — КТ брюшной полости с визуализацией нескольких органов, в то время как DAMO рассматривает RADAR как шаг от специализированных детекторов к фундаментальным моделям общей медицинской визуализации, которые могут применяться за пределами КТ брюшной полости по мере расширения клинической валидации.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: