Показательный пример: при рассмотрении более 4000 заявок на совместный акселератор искусственного интеллекта для индийских стартапов, проводимый Google и венчурной фирмой Accel, доминировали идеи «оберток» (wrapper). Однако ни одна из них не вошла в число пяти стартапов, отобранных для последнего набора, сообщил TechCrunch партнер Accel Прайанк Сваруп (на фото выше).
<“>Объявленная в ноябре программа Atoms, ориентированная на ИИ и запущенная Google и Accel, призвана поддержать стартапы на ранних стадиях, разрабатывающие продукты на базе ИИ, связанные с Индией. Отобранные для последнего набора стартапы получат до 2 миллионов долларов финансирования от Accel и < Фонда будущих технологий ИИ Google, а также до 350 000 долларов в виде кредитов на облачные вычисления и вычисления с использованием ИИ от Google, сообщили фирмы.
Примерно 70% отклоненных заявок были «обертками» — стартапами, которые добавляли функции ИИ, такие как чат-боты, поверх существующего программного обеспечения, но «не переосмысливали новые рабочие процессы с использованием ИИ», — сказал Сваруп.
Многие из оставшихся отклоненных заявок, по словам Сварупа, относились к перенасыщенным категориям, таким как автоматизация маркетинга и инструменты для подбора персонала на базе ИИ, — области, где инвесторы видели мало новизны. Он отметил, что стартапам в этих секторах часто трудно выделиться.
Возможно, это неудивительно. В этом году программа получила почти в четыре раза больше заявок, чем предыдущие наборы Atoms от Accel, причем многие основатели подавали заявки впервые.
Растущая экосистема ИИ в Индии по-прежнему в значительной степени сосредоточена на корпоративных приложениях, и Сваруп отметил, что заявки это отражали. Около 62% поданных работ были сосредоточены на инструментах повышения производительности, а еще 13% — на разработке программного обеспечения и кодировании, что означает, что около трех четвертей заявок представляли собой идеи для корпоративного ПО, а не потребительских продуктов. (Сваруп надеялся увидеть больше идей для здравоохранения и образования.)
Джонатан Силбер, соучредитель и директор Фонда будущих технологий ИИ Google, заявил, что пять отобранных стартапов тесно соответствуют областям, где Google ожидает более глубокого реального внедрения ИИ.
Программа не требует от стартапов использовать исключительно модели Google, сказал Силбер, отметив, что многие компании комбинируют несколько моделей в зависимости от рабочего процесса. По его словам, цель состоит в том, чтобы собрать отзывы от стартапов о том, как модели Google работают в реальных приложениях.
Полученные от этих стартапов сведения затем могут быть переданы командам Google DeepMind для улучшения будущих моделей, создавая то, что Силбер охарактеризовал как «маховик» между экспериментированием стартапов и разработкой ИИ. «Если компания использует альтернативную модель, это означает, что Google предстоит поработать, чтобы создать лучшую модель на рынке», — сказал он TechCrunch.
Стартапы, отобранные в этом году:
- <“>
- <“>K-Dense, создающий ИИ-«соученого» для ускорения исследований в таких областях, как науки о жизни и химия;
- <“>Dodge.ai, разрабатывающий автономные агенты для корпоративных ERP-систем;
- <“>Persistence Labs, специализирующийся на голосовом ИИ для работы колл-центров;
- <“>Zingroll, создающий платформу для создания фильмов и шоу с помощью ИИ;
- <“>Level Plane, применяющий ИИ в промышленной автоматизации в автомобилестроении и аэрокосмической отрасли.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jagmeet Singh
