Arena наиболее известна своим популярным краудсорсинговым рейтингом производительности моделей ИИ, который формируется на основе более чем 10 миллионов пользовательских оценок. На потребительском сайте пользователь может ввести запрос, который отправляется двум моделям; после этого пользователь выбирает, какая модель справилась лучше.
Хотя популярный рейтинг моделей ИИ от Arena бесплатен для общественного пользования, компания начала получать доход от своей платформы в сентябре, когда представила AI Evaluations — сервис, предоставляющий лабораториям моделей и предприятиям углубленную аналитику производительности, собранную благодаря ее сообществу.
Быстрый рост выручки Arena показывает, что ее коммерческие предложения столь же популярны среди клиентов, как и среди сообщества оценщиков, которых часто привлекает платформа ради раннего доступа к новейшим, зачастую еще не выпущенным, моделям ИИ.
«Многие даже не понимают, что наш бизнес вообще приносит деньги; люди до сих пор воспринимают нас как проект с открытым исходным кодом», — сообщил TechCrunch соучредитель и генеральный директор Arena Анастасиос Ангелопулос.
Хотя Arena называет свой финансовый показатель ARR (Annualized Recurring Revenue), термин, который традиционно означал годовой регулярный доход, Ангелопулос уточнил, что компания взимает с клиентов плату за «потребление», а это означает, что ее доход не является регулярным.
Хотя у Arena нет прямых конкурентов — другая стартап-компания по выбору моделей ИИ на основе краудсорсинга Yupp закрылась в марте — Ангелопулос заявил, что компания конкурирует «за тот же доллар» со стартапами по ручной разметке данных, такими как Mercor, Surge и Scale AI, которые помогают разработчикам моделей совершенствовать свои ИИ в процессе постобучения.
Поскольку поставщики ИИ стремятся максимизировать производительность моделей, их аппетит к услугам по постобучающему совершенствованию продолжает расти. Когда Arena объявила в январе о привлечении 150 миллионов долларов в рамках раунда Серии А с оценкой после размещения в 1,7 миллиарда долларов, ее годовая выручка составляла 30 миллионов долларов.
Тем временем, по данным The Information, валовая годовая выручка Handshake от обучения ИИ почти удвоилась с января, увеличившись с 550 миллионов до почти 1 миллиарда долларов, о чем сообщалось в апреле. Годовая выручка Mercor также превысила 1 миллиард долларов в начале этого года, по сравнению с 500 миллионами долларов в сентябре прошлого года, согласно The Information.
Arena ранжирует модели по целому ряду задач, таких как текст, кодирование, зрение и генерация изображений, а также сложные, длительные рабочие процессы с помощью недавно представленного режима Agent Mode.
Наряду с Ангелопулосом (на фото слева), соучредителем Arena является его коллега, постдокторант Калифорнийского университета в Беркли Вэй-Линь Чан (на фото в центре), который занимает должность технического директора стартапа. Соучредителем стартапа также стал Ион Стоика (на фото справа), известный профессор Калифорнийского университета в Беркли и соучредитель Databricks, который консультировал проект до его регистрации в качестве компании в апреле 2025 года.
Arena привлекла в общей сложности 250 миллионов долларов от инвесторов, включая Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures и UC Investments.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Marina Temkin
