Официально появилась новая стартап-компания в сфере воплощенного ИИ (embodied AI), основанная бывшими руководителями Li Auto Чэнь Вэем и Чжан Сяо. Ожидается, что их первый продукт будет запущен в первой половине следующего года.
Компания Hangzhou Xieyue Intelligent Technology (далее «Xieyue Intelligence») была учреждена 29 января 2026 года и завершила раунд ангельского финансирования при поддержке Yuanjing Capital и Li Auto. Хотя точная сумма не разглашается, источники сообщают, что она сопоставима с аналогичными стартапами в области робототехники на ранних стадиях, и, вероятно, несколько выше благодаря участию Li Auto.
Xieyue Intelligence сосредоточена на секторе бытовой воплощенной робототехники на базе ИИ. Чэнь Вэй занимает посты председателя правления и технического директора (CTO), владея долей в 43,5%, в то время как Чжан Сяо является генеральным директором (CEO) с долей 28,5%. В плане обязанностей Чэнь руководит разработкой технологий, а Чжан курирует продукт и общую операционную деятельность. Со временем ожидается, что Чэнь будет больше фокусироваться на фундаментальных системах исследований и разработок (R&D) и технических возможностях, в то время как Чжан будет отвечать за бизнес-стратегию и ее реализацию.
В настоящее время в компании работает более 20 сотрудников. Штаб-квартира находится в Ханчжоу, дополнительные офисы расположены в Пекине и Шэньчжэне. Команды в Ханчжоу и Пекине занимаются разработкой алгоритмов ИИ, моделей и агентов, а команда в Шэньчжэне отвечает за аппаратное обеспечение и массовое производство робототехнических систем.
Стратегический фокус Xieyue Intelligence на бытовых сценариях тесно перекликается с давней продуктовой философией Li Auto, ориентированной на «семью прежде всего». Расширение от автомобильной среды до дома представляет собой непрерывную цепочку пользовательских сценариев, что лежит в основе инвестиционной логики Li Auto в этом стартапе.
Профиль команды основателей также определяет ее направление. И Чэнь, и Чжан имеют опыт работы в сфере потребительских (C-end) продуктов — Чэнь обладает глубокими знаниями в области ИИ и воплощенного интеллекта, а Чжан — в определении продукта и его реализации, что делает их хорошо подходящими для создания клиентоориентированных решений, а не промышленных (B-end) приложений.
Оба проработали вместе в Li Auto пять лет: Чжан присоединился в 2016 году, а Чэнь — в 2021 году. Чжан, один из ранних ключевых членов команды, руководил разработкой таких блокбастеров, как Li ONE и Li L9, и известен тем, что отстаивал клиентоориентированную продуктовую философию Li Auto.
Чэнь ранее занимал должность главного научного сотрудника по ИИ и руководителя по фундаментальным моделям в Li Auto, возглавляя ключевые инициативы в области воплощенного ИИ и мультимодальных систем. Он сыграл центральную роль в разработке «Li Xiang Tongxue» (встроенного помощника Li Auto) и фундаментальной модели VLA (Vision-Language-Action), способствуя переходу компании от цифрового интеллекта к приложениям ИИ в физическом мире.
С момента прихода в Li Auto в конце 2021 года Чэнь возглавлял внутреннюю разработку умного кокпита, сделав «Li Xiang Tongxue» выдающимся продуктом в отрасли. К концу 2023 года он руководил интеграцией больших языковых моделей в автомобили, сделав Li Auto первым автопроизводителем, внедрившим LLM в серийные машины. В феврале 2025 года он перешел на руководство вновь созданным подразделением фундаментальных моделей, сосредоточившись на внутренней разработке моделей.
В течение последнего года Чэнь активно участвовал в развитии моделей VLA, сотрудничая с командами по автономному вождению и закладывая основу для архитектур следующего поколения. Этот опыт привел его к долгосрочному видению: воплощенный ИИ в конечном итоге будет ориентирован на потребителя, хотя текущие пути входа различаются — либо эволюция от закрытых к открытым средам, либо прямое решение сложных открытых сценариев.
Xieyue Intelligence выбрала последний подход, нацелившись на дом с самого начала.
Это решение обусловлено двумя факторами. Во-первых, модели и агенты ИИ должны постоянно обучаться и развиваться в реальных условиях, а не оставаться на базовом уровне. Домашняя среда — характеризующаяся неструктурированными, длиннохвостыми и многозадачными сценариями — идеально подходит для обучения с подкреплением и итеративного улучшения. Во-вторых, в будущем дом, вероятно, будет обслуживаться не одним универсальным роботом, а посредством постепенных, основанных на сценариях решений — что создает возможности для инкрементальных инноваций.
По данным источников, первый продукт компании не будет пытаться решить проблему домашнего сценария целиком сразу, а вместо этого нацелится на высокочастотные, необходимые варианты использования и будет расширяться поэтапно.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
