Команда Qwen от Alibaba рассказала о создании персонального агента, утверждая, что следующий этап развития ИИ-ассистентов зависит от слаженной работы трех компонентов: модели, памяти и экосистемы сервисов. Цзян Гуаньцзюнь, руководитель отдела ИИ-алгоритмов бизнес-подразделения Qwen в Alibaba, представил эту концепцию 22 октября на Китайском национальном компьютерном конгрессе (CNCC) 2026 в Чэнду, как сообщают Leiphone, Sina Tech и InfoQ China.
Цзян разделил разработку ИИ-приложений на три этапа: чат, агент и ассистент. На этапе чата ИИ отвечает на вопросы. На этапе агента он выполняет поставленные задачи. На этапе ассистента, в который, по его словам, индустрия движется сейчас, ИИ сочетает профессиональные знания с личным контекстом пользователя, планирует и действует в соответствии с целями пользователя, а также выявляет потребности, которые пользователь сам не заметил. Настоящий персональный агент, по его мнению, должен создавать дополнительную ценность и предлагать проактивное, персонализированное обслуживание.
Он утверждал, что теоретически персональный агент мог бы решать почти 100% повседневных проблем в работе, учебе и жизни. Узким местом является сопоставление возможностей системы с правильным путем решения каждой проблемы.
В части модели Qwen заявляет, что фокусируется на стабильном выполнении задач. Команда создала так называемую карту потребностей пользователей, охватывающую более 30 крупных отраслей, разбив ее на более чем 8000 требований к атомарным возможностям модели, и привлекла отраслевых экспертов для оценки и настройки модели в соответствии с ними.
Что касается памяти, Цзян отметил, что персональный агент должен понимать пользователя в долгосрочной перспективе, не просто накапливая историю чатов, что создает шум и увеличивает затраты на инференс. Qwen проектирует свою память, исходя из степени взаимосвязи событий, сохраняя и извлекая их по уровням. Пример: ассистент, помнящий, что пожилой пользователь однажды упомянул свою пенсию, сможет дать более подходящий совет, когда та же семья позже спросит о поиске работы для ребенка.
В части экосистемы Цзян сказал, что по мере совершенствования моделей и методов их использования способность подключать и координировать внешние сервисы становится решающей. Qwen создает открытую сервисную систему, ориентированную на модель, которая включает профессиональные знания, инструменты, отраслевые навыки и сторонних агентов, а также связывается с электронной коммерцией, местными услугами, здравоохранением и образованием.
По его словам, эти три компонента объединяются для обеспечения проактивного обслуживания: память предоставляет личный контекст, модель использует экспертные знания для выявления потребностей и планирования, а экосистема выполняет работу, например, отслеживает график реабилитации пациента или сигнализирует о новых рисках в финансах пользователя.
Это выступление является наиболее подробным публичным описанием технической концепции, лежащей в основе Qwen Go! — персонального агента, на который Alibaba открыла регистрацию в этом месяце.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
