Раунд серии B возглавила венчурная фирма Creaegis из Бангалора, а существующие инвесторы Accel, Section 32 и Prosus увеличили свои доли. Финансирование довело общий объем привлеченных стартапом средств до 140 миллионов долларов, что более чем в четыре раза превышает его оценку по итогам последнего раунда финансирования в 2024 году. (Ema отказалась раскрыть свою последнюю оценку.) Стартап подтвердил TechCrunch, что раунд состоял исключительно из первичного акционерного капитала, без долгов или вторичных сделок.
Финансирование поступает в то время, когда искусственный интеллект начинает конкурировать за средства, которые компании традиционно тратили на корпоративное программное обеспечение и ИТ-услуги. Стартапы, крупные ИИ-лаборатории и устоявшиеся компании-разработчики программного обеспечения теперь борются за эти расходы.
Основанная в 2023 году бывшим руководителем Google и Coinbase Суроджитом Чаттерджи и бывшим руководителем Okta Сувиком Сеном, Ema стремится расширить свое присутствие на этом рынке. Стартап развертывает свою технологию, которую он называет «ИИ-сотрудниками» — системами, координирующими несколько ИИ-агентов. Они помогают выполнять многоэтапные бизнес-процессы в существующих приложениях компании, а не обрабатывать одну задачу за раз.
Чаттерджи считает, что эта модель в конечном итоге снизит зависимость компаний от традиционных программных продуктов, в том числе продаваемых как программное обеспечение как услуга (SaaS). По его словам, Ema сначала «обертывает» существующие приложения предприятия, прежде чем клиенты смогут уменьшить свою зависимость от некоторых из этих продуктов, а в некоторых случаях и полностью заменить их.
«Многие из наших клиентов уже находятся на пути к полной замене [крупных SaaS-приложений], устраняя зависимость от них, потому что они в основном становятся похожими на базу данных», — сказал Чаттерджи.
Выгода от усилий ИИ-лабораторий
В последние месяцы крупные ИИ-компании также глубже проникли на корпоративный рынок, где работает Ema. Anthropic расширила усилия по внедрению Claude в основные операции компаний, включая финансовую и юридическую работу. Аналогично, OpenAIсоздала команды инженеров по внедрению, которые работают с клиентами над внедрением ИИ в производство.
Однако Чаттерджи не считает передовые ИИ-лаборатории прямыми конкурентами. Он сообщил TechCrunch, что программное обеспечение Ema может использовать более 150 моделей, включая передовые и модели с открытым исходным кодом, в то время как стартап фокусируется на предметных знаниях, интеграциях и оркестрации, необходимых для сквозной автоматизации бизнес-процессов.
«Прогресс в передовых моделях на самом деле очень выгоден для нас», — заявил Чаттерджи.
Подход Ema уже набирает обороты. У стартапа более 50 активных корпоративных сделок, а также более 1 миллиона активных корпоративных пользователей. Он обработал более 5 миллионов действий и запросов. Среди его клиентов — NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro и Microsoft.
За последние два года выручка Ema выросла в 50 раз, а объем забронированных сделок превысил 150 миллионов долларов. Чаттерджи сообщил, что показатель забронированных сделок включает общую стоимость многолетних контрактов, в том числе двух- и трехлетних, а не представляет собой годовую регулярную выручку. Однако он отказался раскрыть текущий годовой темп выручки стартапа.
Чаттерджи сообщил TechCrunch, что более 90% клиентов Ema вышли за рамки первоначального сценария использования, причем некоторые развертывают технологию для десятков рабочих процессов. По его словам, коэффициент удержания клиентов составляет около 180%, что означает, что существующие клиенты со временем тратят значительно больше средств на Ema.
Ema также смотрит за пределы самого программного обеспечения. По словам Чаттерджи, ИИ может взять на себя часть работ по внедрению, интеграции и консалтингу, за выполнение которых компании традиционно платили фирмам, предоставляющим ИТ-услуги, в рамках корпоративного программного обеспечения.
«Многие сервисные компании работают с нами, — сказал Чаттерджи. — Они также кардинально меняют или разрушают свои бизнес-модели, потому что понимают, что модель, ориентированная на человека, может быть не лучшей моделью в будущем».
Несмотря на выполнение работ, традиционно выполняемых поставщиками программного обеспечения и услуг, Чаттерджи заявил, что Ema сохранила валовую прибыль около 80%. По его словам, стартапу требуется меньше человеческой поддержки, поскольку его ИИ-системы учатся на развертываниях, что со временем помогает улучшить маржу.
Ema также не взимает с клиентов плату в зависимости от количества лицензий на программное обеспечение или количества потребляемых ИИ-токенов. Вместо этого, по словам Чаттерджи, ценообразование привязано к выполнению задач и бизнес-результатам.
Значительная часть нового капитала Ema будет направлена на расширение операций по выводу на рынок, особенно продаж и маркетинга, после того как первые годы были в основном посвящены разработке продукта, сказал Чаттерджи. Штаб-квартира стартапа в Маунтин-Вью насчитывает почти 200 сотрудников, а офисы расположены в Бангалоре, Лондоне и Ванкувере.
До сих пор Ema в основном фокусировалась на клиентах в США и Европе. Однако теперь компания планирует выйти на новые рынки в течение следующего года, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Южной Америке и некоторых частях Ближнего Востока.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jagmeet Singh
