По сообщению издания Financial Times, базирующаяся в Шэньчжэне компания Huawei, по прогнозам, займет наибольшую долю на китайском рынке ИИ-чипов в этом году на фоне растущего спроса со стороны китайских фирм, ищущих отечественные альтернативы американскому производителю чипов Nvidia. Сообщается, что этот отчет появился на фоне ожиданий Huawei, что выручка от ИИ-чипов вырастет до 12 млрд долларов по сравнению с 7,5 млрд долларов в 2025 году. Компания основывает свой прогноз 60-процентного скачка на текущих заказах на свой чип 950PR, запущенный в массовое производство только в прошлом месяце. Huawei планирует выпустить обновленную версию 950DT в четвертом квартале, продолжая агрессивно наращивать свои возможности в производстве чипов. Этот шаг предпринят на фоне того, что на деятельность NVIDIA в Китае — которая когда-то приносила до 25% выручки от бизнеса центров обработки данных — влияют экспортные ограничения и регуляторные барьеры, введенные как Соединенными Штатами, так и Китаем на фоне более широкой технологической и торговой напряженности между двумя странами. Ранее мы сообщали, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подтвердил в марте 2026 года, что компания получила лицензии США на продажу ИИ-чипов H200 в Китай и возобновляет производство для удовлетворения спроса. Однако, несмотря на получение разрешения США и заключение контрактов с китайскими заказчиками, поставки столкнулись с препятствиями, а сообщения указывают на возможные задержки из-за китайских импортных правил. В отчете Financial Times утверждается, что Пекин поручил китайским технологическим компаниям ограничить использование чипов Nvidia их зарубежными операциями, одновременно поддерживая отечественное производство. С другой стороны, регуляторы США требуют, чтобы все чипы Nvidia, заказанные китайскими клиентами, использовались только в Китае. Эти противоречивые требования привели к тупиковой ситуации с таможенным оформлением поставок H200 в Китай. Большинство ИИ-чипов Huawei производятся компанией Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), ведущей китайской фабрикой. Компания планирует добавить еще два специализированных производственных комплекса в этом году. Если ей удастся успешно нарастить производство, первоначальный прогноз выручки, вероятно, будет скорректирован в сторону увеличения. При всем этом чипы Nvidia остаются более совершенными. Однако Huawei применяет иной стратегический подход для конкуренции с Nvidia в области ИИ-оборудования. Компания усовершенствовала свои чипы, чтобы нацелиться на быстрорастущий сегмент рынка ИИ: инференс — вычисления, которые ИИ-модели используют для генерации ответов и выполнения реальных задач после завершения обучения. По данным Financial Times, китайская технологическая группа позиционирует свои новейшие процессоры 950PR как предпочтительное оборудование для отечественных компаний, занимающихся инференсом. Huawei считает, что инференс станет основным источником спроса на ИИ-вычисления по мере того, как будут становиться более распространенными ИИ-помощники и автономные агенты. Поскольку рабочие нагрузки инференса, как правило, менее требовательны, чем обучение массивных ИИ-моделей, Huawei может оставаться конкурентоспособной, несмотря на более низкую “сырую” производительность чипов. Чтобы дополнительно компенсировать это, Huawei объединяет большое количество своих чипов с помощью своей сетевой технологии для создания мощных кластеров ИИ-вычислений, эффективно повышая общую производительность системы, даже если каждый отдельный чип слабее. Эта ставка, похоже, срабатывает, начиная с DeepSeek. В то время как их новейшая модель v4 обучалась на чипах Nvidia, DeepSeek использовала Huawei 950PR для инференса, что компания подтвердила в прошлом месяце. Похоже, Nvidia видит в этом повод для беспокойства. «День, когда DeepSeek выйдет первым на Huawei, станет ужасным исходом для нашей нации — это может привести к сценарию, когда модели ИИ по всему миру будут разрабатываться и работать лучше всего на неамериканском оборудовании», — сказал Хуанг из Nvidia в недавнем интервью подкастеру Дваркешу Пателю. Пока что Nvidia сохраняет несколько серьезных преимуществ. Одним из самых больших является ее программная экосистема. В то время как Huawei разрабатывает свою платформу Cann как отечественную альтернативу широко используемому программному обеспечению CUDA от Nvidia, разработчики заявляют, что оно все еще значительно отстает по удобству использования и зрелости. Трудности, связанные с работой с Cann, могут увеличить сложность разработки и эксплуатационные расходы для клиентов, помогая NVIDIA сохранять прочный контроль над глобальной ИИ-экосистемой. Тем не менее, хватка Nvidia на китайском рынке ИИ-чипов значительно ослабла. Этот сектор когда-то был доминирован американским производителем чипов, в основном за счет продаж процессора H20 — модифицированной версии, разработанной специально для китайского рынка в соответствии с экспортными ограничениями США. Однако после того, как Вашингтон предпринял шаги по блокированию продаж H20 в Китай в прошлом году, Nvidia изо всех сил пытается найти замену, которая удовлетворяла бы как экспортным правилам США, так и китайским регуляторным требованиям. По данным Morgan Stanley, рынок ИИ-чипов в Китае может вырасти примерно до 67 млрд долларов к 2030 году, при этом ожидается, что отечественные компании будут обеспечивать около 86% этого спроса. Фирма также оценивает, что только китайские поставщики могут занять около 21 млрд долларов рынка в этом году, что подчеркивает, насколько быстро расширяется отечественная полупроводниковая промышленность ИИ в стране.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Etiido Uko
