Исходя из этого предположения, Amazon перестраивает ключевой элемент своей облачной инфраструктуры. В четверг AWS запустила следующее поколение OpenSearch Serverless — полностью управляемую поисковую и векторную базу данных (по сути, систему для хранения и извлечения информации в масштабе), специально разработанную для агентных рабочих нагрузок. В AWS заявляют, что новая система может мгновенно масштабироваться при запуске задач агентами и сворачиваться до нуля в режиме простоя.
Этот запуск отражает растущее осознание в технологической индустрии: инфраструктура, изначально созданная для интернета, управляемого людьми, не так хорошо работает в мире, который все больше населен агентами.
Хотя ИИ-агенты все еще составляют относительно небольшую часть интернет-активности, машинный трафик уже значителен и готов к росту. По данным Cloudflare, за последние шесть месяцев боты составили 31% всего HTTP-трафика. На ИИ-краулеры, поисковые системы и ассистенты приходилась примерно четверть всех запросов от ботов за этот период.
«Нечеловеческий трафик превысит человеческий где-то в первой половине 2027 года», — заявил Лай И Олсен, старший менеджер по продуктам в Cloudflare, в интервью TechCrunch.
На прошлой неделе на конференции для разработчиков Google I/O компания сообщила, что пользователи смогут начать делегировать задачи системам ИИ, таким как исследование покупок, бронирование поездок, просмотр веб-страниц и взаимодействие с приложениями. Но дело не ограничивается потребительскими ИИ-агентами. Предприятия все чаще развертывают агентов внутри компании и для своих клиентов, создавая новые виды машинного трафика за кулисами.
В результате облачные провайдеры и инфраструктурные компании вынуждены решать, как адаптировать системы, созданные для людей, к миру агентов, которые постоянно и автономно извлекают информацию, вызывают инструменты и генерируют трафик типа «машина-машина».
Именно здесь на помощь приходит новый OpenSearch Serverless от AWS.
«Сроки очевидны. Агенты переходят от экспериментов к производству и создают шаблоны трафика, для которых предыдущая инфраструктура просто не была предназначена», — сказала Тиа Уайт, генеральный менеджер Amazon OpenSearch Service, в интервью TechCrunch. «Они резко возрастают без предупреждения, переходят в режим простоя без уведомления, а предприятиям нужен поиск, который успевает за ними, но без оплаты за пустые или простаивающие вычислительные мощности».
Ключевое техническое изменение в этом новом поколении заключается в том, что оно отделяет вычисления от хранения, позволяя вычислительным мощностям масштабироваться за секунды для обработки всплесков трафика агентов и сворачиваться до нуля, чтобы клиенты платили 0 долларов, когда агенты простаивают.
«Раньше, даже в нашей предыдущей бессерверной версии, вам приходилось поддерживать хотя бы один экземпляр работающим, потому что хранение и вычисления были связаны», — объяснила Уайт. «Вы не могли автоматически запустить [вычисления] с необходимой скоростью, поэтому у вас всегда были зарезервированы простаивающие вычислительные мощности для вашей рабочей нагрузки, независимо от того, использовали вы их или нет».
Представьте, что вы всегда платите за парковочное место, даже когда им не пользуетесь. С обновленным Serverless от AWS это больше похоже на оплату за парковочное место по счетчику.
На момент запуска OpenSearch Serverless будет нативно интегрироваться с платформами разработки ИИ, такими как Vercel и Kiro, чтобы разработчики могли развертывать готовые поисковые и векторные бэкенды для агентов без необходимости управлять инфраструктурой.
Сдвиг наблюдается по всей облачной индустрии. Databricks и Snowflake перепозиционируют себя как системы памяти и поиска для корпоративных данных в сфере ИИ. Microsoft выпустила обновления для Azure, предназначенные для обработки всплесков ИИ-агентов и обмена памятью между агентами. Cloudflare, по аналогии с Amazon, в прошлом месяце представила инфраструктуру, направленную на предоставление агентам постоянной среды и мгновенной масштабируемости.
Чем больше компаний развертывают ИИ-агентов, тем сильнее будет давление на перепроектирование инфраструктуры с учетом машинных рабочих нагрузок, что, в свою очередь, может сделать агентов дешевле и проще в развертывании в больших масштабах.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
