Тестовый отчет Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) добавил новое имя на карту локальных моделей. StartLux, шанхайская компания в сфере ИИ, стоящая за StartLux-V1.0-27B-Preview, заняла второе место в общем зачете MCP-спецтеста в рамках серии тестов доверенного ИИ, опередив DeepSeek-V4-Flash и используя всего 27 миллиардов параметров.
Тест MCP оценивает шесть специализированных задач — навигацию по местности, веб-поиск, автоматизацию браузера, финансовый анализ, управление репозиториями кода и 3D-дизайн — плюс комплексную оценку, фокусируясь на координации множества инструментов, выполнении сложных задач и взаимодействии в реальных средах. Среди протестированных моделей были DeepSeek-V4-Pro (1,6 триллиона параметров), DeepSeek-V4-Flash-0731 (284 миллиарда), Step-3.7-Flash (198 миллиардов), StartLux-27B-260715 (27 миллиардов), Qwen-3.6-27B (27 миллиардов) и AgentCPM-Explore (4 миллиарда).
StartLux-V1.0-27B-Preview набрала 39,25 балла, заняв второе место и обойдя как 284-миллиардную DeepSeek-V4-Flash, так и 198-миллиардную Step-3.7-Flash. При том же размере параметров она опередила Qwen-3.6-27B на 5,34 балла. Модель заняла первое место в навигации по местности, а также поделила первое место или заняла его в автоматизации браузера и финансовом анализе — в некоторых случаях сравнявшись с триллионнопараметровой DeepSeek-V4-Pro.
Модель построена на Qwen3.6-27B с целенаправленным посттренировочным улучшением. StartLux разработала то, что называет подходом «ИИ обучает ИИ» (Auto Research), в рамках которого автономно проводятся тренировочные эксперименты, а стратегия уточняется на основе обратной связи — как утверждает компания, это первое применение такого метода для локальной агентной модели в Китае.
Результат подчеркивает более широкий сдвиг. Поскольку производительность передовых моделей превысила практические пороги, эра гонки параметров перешла в фазу гомогенизации; приоритеты пользователей все больше смещаются в сторону решения реальных проблем, безопасности данных и контроля затрат, а не тестовых баллов. Глобальные игроки движутся в том же направлении: Google Gemma 4, открытая Muse Glimmer от *Meta и Nemotron 3.5 Lightning от Nvidia — все нацелены на локальное развертывание.
StartLux-V1.0-27B-Preview работает на потребительских ПК, и компания планирует выпустить первое поколение решений локального интеллекта в этом году. Результат CAICT посылает предприятиям сигнал: компактные локально развертываемые модели теперь могут конкурировать с гораздо более крупными облачными на задачах, имеющих значение в реальных рабочих процессах, — аргумент, который начинает менять решения о закупках.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
