Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн недавно уделил пристальное внимание воплощенному ИИ (embodied AI) и провел переговоры с рядом основателей в этой области, сообщило 12 октября издание Phoenix Tech. Обсуждения охватывали робототехнику, большие модели и взаимодействие систем ИИ с физическим миром.
По словам осведомленных источников, цитируемых в отчете, Лян рассматривает возможность более глубокого погружения DeepSeek в воплощенный ИИ. Обсуждаются два пути: создание собственной команды для непосредственного проведения исследований и разработок или выход в эту сферу через доли в компаниях, уже работающих над ней. Окончательное решение пока не принято.
Один из собеседников Phoenix Tech сообщил, что Лян не имеет большого опыта в этой области и интенсивно ее изучает. DeepSeek не ответил на запросы о комментарии к моменту публикации, отметил Sina Tech.
В отчете часть интереса связывается с недавними достижениями в других областях. Указывается, что несколько демонстрационных тестов показали, как GPT-6 от OpenAI достигает результатов в выполнении воплощенных задач, удививших индустрию, и предполагается, что это является одним из факторов, побуждающих DeepSeek к размышлениям.
Другой представитель отрасли, процитированный в материале, заявил, что такой шаг не был бы неожиданным. По его словам, Zhipu и Moonshot AI, компания, стоящая за Kimi, уже имеют наработки в области воплощенного ИИ, и воплощенный интеллект стал новой областью фокуса для ИИ-компаний по всему миру.
Для DeepSeek робототехника стала бы значительным расширением. До сих пор компания концентрировалась на языковых моделях и программном обеспечении вокруг них. В последние недели она выпустила DeepSeek-V4.1-Flash с нативной мультимодальной поддержкой ввода, открыла исходный код своего фреймворка агентов Harness и выпустила версии Ascend своих основных библиотек для инференса. Лян также публично заявлял, что следующие модели компании должны обучаться на отечественных чипах.
Воплощенный ИИ требует различных возможностей: данных, собранных от физических роботов, симуляции, партнеров по аппаратному обеспечению и управляющих моделей, способных действовать в реальном времени. Независимо от того, будет ли DeepSeek создавать их самостоятельно или работать через партнеров, обсуждаемые переговоры предполагают, что компания как минимум изучает, как ее модели могут выйти за пределы экрана и перейти в машины. Пока планы остаются на стадии рассмотрения.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:Лян из DeepSeek: Следующие модели должны обучаться на чипах Huawei и отечественных чипах · DeepSeek открывает исходный код фреймворка агентов Harness
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
