Модели ИИ обычно являются «черными ящиками», но, похоже, они становятся немного менее непрозрачными, если их принудительно вскрыть. Согласно отчету 404 Media, хакер, предположительно взломавший платформу генерации музыки на базе ИИ Suno в ноябре 2025 года, сумел заглянуть в сокровищницу обучающих данных, использованных для построения моделей Suno, — и она содержит множество произведений артистов, которые компания, по всей видимости, собрала со стриминговых платформ.
По данным 404 Media, хакер получил доступ к исходному коду Suno за период 2023–2024 годов. Код, по-видимому, включает инструкции по сбору данных и дает представление о том, какой объем материала поглощала модель Suno. Исходя из кода, Suno собирала материалы с платформы текстов песен Genius, YouTube Music, стримингового сервиса Deezer, а также из различных библиотек бесплатной музыки, таких как Freesound и Международный проект музыкальной библиотеки партитур.
Файл, связанный с YouTube Music, показал, что на тот момент компания собрала 2 013 545 музыкальных клипов с этой платформы. Другой набор данных измерял объем не в файлах, а во времени: 113 879 часов музыки с YouTube Music, 17 615 часов с Genius, 62 117 часов с сайта бесплатной музыки Pond5 — и этот список можно продолжать.
Представитель Suno подтвердил факт взлома для Gizmodo. «В ноябре 2025 года мы установили, что Suno стала объектом ограниченного инцидента безопасности, который был быстро локализован», — заявил представитель. «Тогда мы немедленно провели расследование и убедились, что инцидент в первую очередь затронул устаревший исходный код, который больше не используется в Suno».
Сообщается также, что утечка затронула адреса электронной почты или номера телефонов клиентов, а также платежные данные Stripe. В Suno заявили, что «никакая конфиденциальная личная информация не была скомпрометирована», отметив: «Важно, что Suno не имеет доступа к полным номерам кредитных карт клиентов в Stripe». Компания не уведомила пострадавших клиентов индивидуально. «Исходя из ограниченного характера затронутой информации о клиентах, мы сочли, что индивидуальные уведомления не требуются в соответствии с применимыми законами о конфиденциальности», — пояснил представитель.
Что касается всех собранных данных, в Suno утверждают, что взлом не выявил ничего нового. «Наша цель всегда заключалась в том, чтобы помочь людям создавать оригинальную новую музыку, а не копировать чужую. Именно поэтому мы строим наши модели на основе того, что называем „Оригинальное творчество по замыслу”», — заявил представитель. «Например, мы намеренно не используем имена исполнителей в качестве категории метаданных для обучения, потому что хотим, чтобы наши модели помогали людям создавать совершенно новые песни, а не музыку, копирующую существующие работы других артистов. По этой же причине мы внедрили в Suno фильтры обнаружения, которые блокируют или запрещают пользователю использовать в качестве промптов конкретные имена исполнителей, названия песен или альбомов, а также не позволяют загружать тексты песен или звукозаписи, совпадающие с существующими произведениями».
Suno стала объектом нескольких судебных исков, связанных с ее моделью генерации музыки, — в том числе одного дела, которое, похоже, противоречит ее заявлениям о защите от откровенных подделок. В иске против Suno, поданном крупными лейблами — Universal Music Group, Capitol Records, Atlantic Records, Warner Music и Sony Music, — лейблы утверждают, в частности, что запрос «1954 rock and roll billy haley comets» в Suno привел к результату, который якобы напрямую копирует «стиль и мелодию» Билла Хейли.
Что касается фактического материала, собранного Suno, компания, судя по всему, утверждает, что все это допустимо. «Как мы заявляли в публичных документах и уведомлениях, модели ИИ Suno обучались на общедоступных музыкальных файлах и связанных с ними метаданных, доступных на сторонних сайтах в открытом интернете», — заявил представитель компании.
В судебных документах компания признала, что ее обучающие данные «включают практически все музыкальные файлы приемлемого качества, доступные в открытом интернете», но утверждает, что сбор этих материалов и их использование для обучения моделей подпадает под добросовестное использование. Состоится ли эта защита или нет — вопрос открытый; по данной проблеме было вынесено лишь несколько решений, и на данный момент они разделились.
Очевидно, Suno решила не дожидаться ясности и построила свою модель, исходя из предположения, что либо ее аргумент о добросовестном использовании победит, либо она просто выплатит любой штраф, если решение будет не в ее пользу. Надо отдать должное: компания была довольно откровенна в том, что собирает все данные. Теперь, благодаря взлому, мы получили более четкое представление о масштабах.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – AJ Dellinger
