Ollie делает ставку на приватность в гонке AI-ассистентов

Ollie ии конфиденциальность безопасность семейный помощник techcrunch.com

Семейный ИИ-помощник запрашивает доступ к деталям вашей жизни, но обещает не использовать эти данные для обучения ИИ и не делиться ими с другими.

Хотя некоторые ИИ-помощники, ориентированные на корпоративный сегмент, уже имеют встроенные механизмы защиты данных, Ollie стал одним из первых массовых ИИ-помощников для семей, получивших соответствие стандарту SOC 2. Этот стандарт позволяет компании продемонстрировать посредством независимого аудита наличие формальных механизмов контроля для защиты данных клиентов и безопасной эксплуатации своих систем.

Достижение этого соответствия стало важной вехой для команды Ollie, поскольку оно сигнализирует потенциальным пользователям, что помощник не стремится собирать их личные данные для других целей, таких как обучение ИИ.

«Мы принципиально считаем, что доверие и конфиденциальность абсолютно необходимы, и именно поэтому наша бизнес-модель основана на подписке. Мы хотим, чтобы наши пользователи знали, что Ollie работает на них», — пояснил соучредитель и генеральный директор Ollie Билл Леннон в интервью TechCrunch. «Мы не передаем ваши данные никому», — подчеркнул он.

Ollie делает ставку на приватность в гонке AI-ассистентов
Изображение: Ollie

Существует множество персональных ИИ-помощников, позиционирующих себя как удобные для потребителей решения, ориентированные на интеграцию в повседневную жизнь пользователей через текстовые сообщения. Именно поэтому акцент Ollie на конфиденциальности может стать значительным конкурентным преимуществом.

Сегодня Ollie конкурирует с другими существующими текстовыми помощниками, такими как Poke (приобретен Cognition), Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai и Tomo. Также существует ряд помощников, более ориентированных на работу, управление календарем и электронной почтой, например Town, Lindy и Reclaim.ai. И, конечно же, Instinct — ИИ-помощник, который недавно привлек 350 миллионов долларов финансирования при оценке в 2,5 миллиарда долларов еще до запуска.

Сказать, что эта сфера набирает обороты, — значит ничего не сказать.

Для сравнения, базирующаяся в Сан-Диего компания Ollie привлекла гораздо более скромный посевной раунд в размере 7,5 миллионов долларов, в основном от Khosla Ventures, а также от AI House.

Ollie делает ставку на приватность в гонке AI-ассистентов
Изображение: Ollie

Несмотря на полезность этих помощников, потребители, обращающиеся к этим инструментам, борются с вопросом, сколько конфиденциальности и личных данных они готовы предоставить в процессе. Instinct, например, подвергся критике за свои чрезмерно широкие Условия обслуживания и политику конфиденциальности, которые предоставляли ему «бессрочную и безотзывную» лицензию на «доступ, использование, размещение, кэширование, хранение, воспроизведение, передачу, отображение, публикацию, распространение и изменение» любых материалов пользователя, в том числе для обучения своих ИИ-моделей. Жуть.

Леннон выбирает другой подход с Ollie. В настоящее время этот семейный помощник подключается к календарям и электронной почте для организации семейных расписаний и информирования пользователей о своих днях. Он также предлагает инструменты, которые могут помочь вам планировать питание, делать покупки продуктов, отслеживать списки дел, бронировать встречи и оплачивать счета через групповые чаты. В будущем он также может помочь в управлении семейным бюджетом.

Однако весь этот доступ требует доверия, которое, по утверждению Ollie, является его ценностным предложением по сравнению с конкурентами. «Мы не передаем ваши данные никому. Это очень чувствительная информация, и это необходимо для завоевания доверия пользователей», — сказал Леннон.

Ollie делает ставку на приватность в гонке AI-ассистентов
Изображение: Ollie

Помимо защиты данных, обеспечиваемой соответствием стандарту SOC 2, Ollie не запрашивает имена пользователей или пароли для выполнения своих задач. Когда Ollie необходимо войти на веб-сайт от имени пользователя, он делает это, используя собственный браузер в облаке и отправляет пользователю ссылку на удаленную сессию в браузере. Процесс аналогичен, когда помощнику необходимо совершить платеж или покупку от имени пользователя.

Хотя этот метод обеспечивает безопасность, недостатком является то, что пользователям всегда приходится входить в систему для выполнения определенных задач. Тем не менее, Леннон считает, что со временем технологии улучшат это.

«Это… новая территория. Я думаю, что в будущем мы будем использовать некоторую форму аппаратной токенизации безопасным способом, чтобы вам не приходилось повторно вводить [вашу информацию] каждый раз», — сказал он. «Это передовые разработки… мы хотим найти правильный пользовательский опыт, который сочетает удобство и доверие».

Построение этого доверия будет важным, прежде чем пользователи смогут доверить Ollie доступ к более конфиденциальным материалам, таким как их банковские счета, даже если это будет через такой коннектор, как Plaid.

Леннон, имеющий докторскую степень в области ИИ, также имеет опыт работы в финтехе: ранее он продал свой стартап Groundwork, необанк для некоммерческих организаций, в 2021 году. Этот опыт может пригодиться, поскольку Ollie будет все больше заниматься управлением денежными средствами.

Ollie делает ставку на приватность в гонке AI-ассистентов
СкриншотИзображение: Ollie

Тем не менее, пока неясно, хотят ли люди вообще такой помощи.

Леннон настроен оптимистично, отмечая, что кривые удержания пользователей Ollie соответствуют ведущим ИИ-подпискам с точки зрения платных подписчиков. (Он не сообщил, сколько пользователей или платных клиентов сейчас используют Ollie, заявив, что конкуренция в этой сфере слишком высока).

Эти системы также могут работать нестабильно. Несмотря на ажиотаж вокруг Instinct, один из моих первых тестов заключался в поиске отелей, а затем в бронировании одного, и он выдал мне совершенно неверные тарифы. Ollie, тем временем, столкнулся с инфраструктурным сбоем у своего поставщика текстовых услуг во время моего тестирования, и перестал отвечать.

Мы спросили основателя, как Ollie справляется с подобными проблемами, учитывая, что большинство потребителей дают новому приложению или технологии только один шанс. Если оно не работает, они просто переходят дальше.

Леннон согласился, что это общая проблема для ИИ. «Это общая проблема с LLM — поскольку они стохастичны [т. е. включают вероятность], они по своей природе ненадежны», — сказал он. «Мы должны фактически построить «упряжь» — агентскую упряжь — оборонительным образом, чтобы улавливать и предотвращать эти вещи… Почти как будто есть 1000 порезов, которые нужно сначала устранить».

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: