OpenAI дистанцируется от Nvidia: представлен Jalapeño, первый собственный ИИ-чип компании

Openai чип Jalapeño ии Broadcom Asic gizmodo.com

Компания, стоящая за ChatGPT, активизирует усилия по достижению технологической независимости, представив собственный чип ИИ Jalapeño в партнерстве с Broadcom.

Компания OpenAI дала старт гонке ИИ в конце 2022 года запуском ChatGPT и с тех пор стала одним из самых дорогих стартапов в мире, ежедневно привлекая сотни миллионов пользователей. Однако ее успех зависел от целой сети партнерств с другими компаниями, производящими кремниевые чипы, от которых зависят ее системы ИИ.

В среду OpenAI сделала свой самый решительный шаг на пути к полной технологической независимости, представив новый чип ИИ под названием Jalapeño, разработанный в сотрудничестве с американским производителем чипов Broadcom.

В записи в блоге компания описала Jalapeño как «Процессор Интеллекта» и заявила, что это приближает OpenAI к превращению в «полноценную» платформу ИИ, что в индустрии означает контроль над производством всех аппаратных и программных компонентов, необходимых для создания моделей и предоставления к ним доступа пользователям. Jalapeño — это не графический процессор (GPU), класс чипов, прославленный Nvidia и наиболее часто используемый разработчиками технологий для обучения и запуска моделей ИИ, а интегральная схема специального назначения, или ASIC. Как следует из названия, ASIC предназначен для выполнения более специализированных задач, чем более универсальный GPU.

В сообщении также говорилось, что, имея возможность использовать собственный запас чипов, OpenAI сможет предлагать более дешевые продукты и минимизировать время ожидания, когда спрос особенно высок. «Разрабатывая большую часть стека самостоятельно, мы можем предоставить больше интеллекта с большей эффективностью и продолжать продвигать передовой ИИ к более широкому доступу», — заявил президент и соучредитель OpenAI Грег Брокман. В настоящее время компания закупает кремний в основном у Nvidia, но также имеет партнерские отношения с Amazon, Advanced Micro Devices (AMD) и Cerebras.

В октябре OpenAI и Broadcom объявили о своем плане по созданию достаточного количества стоек специализированных чипов ИИ для обеспечения десяти гигаватт мощности, достаточной для питания примерно семи с половиной миллионов домов. Теперь компании планируют внедрить чипы Jalapeño в полномасштабное производство: «Это только начало многопоколенческой дорожной карты», — заявил генеральный директор Broadcom Хок Тан. «Совместная разработка наших передовых полупроводников непосредственно с OpenAI позволяет развертывать центры обработки данных гигаваттного масштаба с Microsoft и другими партнерами начиная с 2026 года».

В своем объявлении в среду OpenAI сообщила, что разработка Jalapeño заняла девять месяцев от начала до конца, что стало «тем, что мы считаем самым быстрым циклом разработки ASIC, когда-либо достигнутым в области высокопроизводительных передовых полупроводников».Этому быстрому процессу разработки отчасти способствовали собственные системы ИИ OpenAI, согласно сообщению в блоге.

«Те же модели, которые предоставляются пользователям, помогают улучшать инфраструктуру, используемую для запуска будущих моделей», — написала компания. «Если ИИ сможет помочь инженерам быстрее проектировать лучшие чипы, это может снизить стоимость вычислений в отрасли и помочь демократизировать доступ к передовому ИИ».

ИИ также все чаще используется для помощи инженерам-программистам в обучении новых и более мощных моделей — процесс, известный в технологических кругах как «рекурсивное самосовершенствование». Ключевое слово здесь — «рекурсивное»: если ИИ сможет постоянно улучшать свои собственные возможности, записывая и изменяя свой базовый код, это теоретически может позволить ему стать настолько сложным, что он выйдет из-под человеческого контроля — «интеллектуальный взрыв» с потенциально катастрофическими последствиями для человечества.

И OpenAI, и Anthropic призвали к созданию международного надзорного комитета для предотвращения такого исхода, при необходимости путем принудительного замедления разработки новых моделей в отрасли.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:

Похожие новости: