Компания OpenCSG выпустила Agentic-27B — загружаемую модель, предназначенную для многоэтапного использования инструментов и развертывания в частных корпоративных средах. В техническом введении на китайском языке описывается акцент на выборе навыков, построении аргументов для инструментов, восстановлении после сбоев и проверке фактического завершения поставленной задачи.
Релиз является второй публичной версией в серии Agentic от компании. Она заменяет предыдущую базовую модель Qwen3-30B-A3B mixture-of-experts на плотную модель Qwen3.8-27B. OpenCSG заявляет, что использовала адаптацию с низкой ранговостью и прямое оптимизацию предпочтений (LoRA DPO) на записях выполнения, сгенерированных через ее платформу.
Набор данных для обучения предпочтений вырос примерно с 3 000 примеров до 5 857. OpenCSG сообщает, что эти образцы включают траектории использования инструментов, ответы с низкими оценками, неудачные вызовы и обратную связь по проверке, при этом записи были отредактированы, проверены и отфильтрованы перед обучением. Модель имеет около 27,36 миллиарда параметров и веса BF16.
Все представленные результаты тестирования получены от OpenCSG. В своем тесте Agentic Eval компания сообщает средний балл около 0,83, заняв второе место среди моделей в этом прогоне. Набор содержит 119 задач, каждая из которых выполнялась трижды, но в подробной карточке модели указано, что только 103 задачи получили действительные оценки.
Из этих 103 задач, поддающихся оценке, 74 прошли все три попытки, а 96 прошли хотя бы один раз. OpenCSG сравнивает количество успешных прохождений всех трех попыток с 11 у своей предыдущей модели. Это количество задач, а не проценты; при сравнении релизов следует учитывать разную степень охвата оценкой. Результаты не являются независимой сертификацией надежности в собственных системах компании.
OpenCSG также сообщает о развертывании на одном сервере NVIDIA A800 с 80 ГБ памяти. В тесте использовались веса BF16 объемом 51,1 ГБ, с контекстом обслуживания в 32 768 токенов и до восьми одновременных запросов. Этот тестовый контекст меньше максимального значения конфигурации модели в 262 144 позиции.
Карточка модели на китайском языке содержит важное условие для открытого релиза: коммерческое использование требует разрешения в соответствии с Лицензионным соглашением OpenCSG на модели и наборы данных. Загружаемые веса не предоставляют неограниченного коммерческого разрешения, в том числе для производных моделей, агентов или API-продуктов. OpenCSG также заявляет, что конфиденциальные операции записи требуют подтверждения человеком и контроля наименьших привилегий.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
