Ant Group учредил Ant LingBot в качестве полностью принадлежащей дочерней компании в Шанхае в декабре 2024 года. Это подразделение по внедрению физического ИИ, в котором более 90% сотрудников имеют степень магистра или доктора наук. Под руководством генерального директора Чжу Сина и главного научного сотрудника Шэнь Юйцзюня LingBot представил шесть моделей воплощенного ИИ с открытым исходным кодом на WAIC 2026, охватывающих зрение, видео, пространственное восприятие, манипуляции, мировые модели и модели мировых действий.
Стратегия двойного трека технологий LingBot отличается. Маршрут VLA (зрение-язык-действие), представленный LingBot-VLA 2.0, следует основной отраслевой архитектуре восприятие-действие, общей для Figure и серии Google DeepMind RT. Маршрут мировых моделей, представленный LingBot-VA 2.0, предсказывает, как изменится мир, прежде чем генерировать действия. VA 2.0 описывается как первая в отрасли родная модель мировых действий воплощенного ИИ, обученная с нуля на авторегрессионной архитектуре, достигающая вывода в реальном времени с частотой 150 Гц на одном GPU. Его конструкция включает семантическую токенизацию визуальных действий, строгое каузальное предварительное обучение, архитектуру MoE и усовершенствованный асинхронный вывод, позволяющий роботу прогнозировать будущие состояния, одновременно выполняя текущие действия, реагируя за 6,7 миллисекунды по сравнению с морганием человека за 300–400 миллисекунд.
Стратегия открытого исходного кода является центральной для амбиций экосистемы LingBot. Поскольку технические стандарты в области воплощенного ИИ все еще нестабильны, LingBot выпустил полные веса, код, инструментальные цепочки пост-обучения и эталонные тесты. Модели поддерживают несколько конфигураций роботов, позволяя различным аппаратным платформам использовать один и тот же «мозг». Более дюжины производителей роботов установили партнерские отношения, включая Unitree Robotics, Xinghaitu и Leju Robotics, чей KUAVO 4 Pro завершил адаптацию LingBot-VLA в 95 реальных сценариях манипуляции. LingBot также выпустил собственного сервисного робота Robbyant R1, предназначенного для домашних сценариев, ухода за пожилыми людьми и здравоохранения, хотя объемы поставок остаются ограниченными.
Проблема данных является наиболее значительным ограничением LingBot. В отрасли воплощенного ИИ существует фундаментальный пробел в данных: в то время как LLM могут обучаться на триллионах токенов данных человеческого языка, данные о физическом взаимодействии должны накапливаться в ходе реальной работы роботов. LingBot использует модель «займи яйца, чтобы сделать омлет», получая реальные данные от роботов из экосистемных партнеров, включая Unitree, Leju и Xinghaitu, вместо того чтобы эксплуатировать собственный большой парк роботов. Эта зависимость создает стратегическую уязвимость, поскольку партнеры одновременно продвигают свои собственные возможности ИИ. LingBot является единственным дочерним предприятием крупной китайской технологической фирмы, которое одновременно развивает базовые модели мозга, мировые модели и развертывание аппаратного обеспечения, — стратегическая широта, которая создает конкуренцию за ресурсы внутри Ant Group и конкуренцию с другими инициативами воплощенного ИИ, связанными с Alibaba.
LingBot уникален среди китайских технологических гигантов, поскольку он преследует полный стек от моделей мозга до мировых моделей и развертывания аппаратного обеспечения. Alibaba, Tencent, Huawei, JD.com и Meituan следуют более сфокусированным стратегиям. LingBot проверяет, может ли финтех-гигант вырастить бизнес в области робототехники и могут ли мировые модели действий с открытым исходным кодом и заимствование данных преодолеть ограничения воплощенного ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
