Tencent открыла свою платформу анализа данных на базе ИИ Tencent Beacon для сторонних компаний и индивидуальных пользователей, которые теперь могут зарегистрироваться на beacon.qq.com. Около десяти лет Beacon использовался собственными командами Tencent для самостоятельного анализа и визуализации данных. Теперь платформа была перестроена в комплекс для анализа данных на базе ИИ, который позволяет бизнес-сотрудникам задавать вопросы на естественном языке, создавать дашборды, отслеживать причины изменений метрик, настраивать мониторинг и совместно работать без написания SQL.
Tencent заявляет, что обновленный Beacon AI используется более чем 100 внутренними командами, включая QQ, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao и игровые студии TiMi. В приведенных компанией примерах сквозной операционный дашборд, создание которого в традиционных BI-инструментах занимало от четырех до шести рабочих дней, был готов менее чем за два часа, а дашборд мониторинга был завершен через восемь минут после открытия пользователем окна чата.
Beacon AI подключается к трем категориям и 10 типам источников данных. К ним относятся базы данных MySQL, StarRocks, PostgreSQL и ClickHouse, локальные файлы Excel и CSV, а также онлайн-документы из Tencent Docs, смарт-таблицы WeCom и Feishu. Пользователи могут помечать поля как измерения, метрики или временные измерения, чтобы ИИ корректно их интерпретировал.
Пользователь упоминает набор данных в окне чата и описывает, что ему нужно, а ИИ потоково выдает результат по мере понимания запроса, сопоставляет поля, выбирает диаграммы и отображает дашборд. Поддерживаются десятки типов диаграмм. Дашборды можно редактировать, указывая на элемент и описывая изменение, настраивая сгенерированный ИИ SQL или напрямую редактируя HTML дашборда, с историей версий и возможностью отката. Для атрибуции пользователи кликают на необычную диаграмму и спрашивают, почему изменилось число. Оповещения могут срабатывать по порогам, при отсутствии данных или сбоях запросов и отправляться через WeCom или по электронной почте.
Платформа поставляется с 12 навыками анализа данных и тремя навыками визуализации, поддерживает дополнительные из магазина навыков и наборы навыков, созданные командами, а также подключается к внутренним базам знаний и другим системам через протокол Model Context Protocol (MCP). Функция Self-Harness превращает обратную связь, исправления и успешные методы из прошлых задач в повторно используемый опыт.
Что касается безопасности данных, Tencent заявляет, что модель во время обработки видит только метаданные, такие как имена полей и типы данных. Фактические значения подставляются через плейсхолдеры и не считываются моделью, а каждый шаг сохраняет журнал аудита. Командные пространства предлагают три уровня разрешений, а администраторы могут ограничивать, какие модели ИИ используют члены команды. Корпоративная версия поддерживает частное развертывание.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
