Финансирование — последний сигнал того, что рынки реагируют на опасения по поводу стоимости инструментов и токенов ИИ, обращаясь к инфраструктуре, которая запускает модели с открытым исходным кодом дешевле, чем новейшие LLM от передовых лабораторий.
Основанная генеральным директором Финном Пукловски, компания General Compute привлекла $15 млн посевного раунда в мае для создания неоклауда для инференса на базе чипов SambaNova, производителя микросхем, поддерживаемого Intel. (Неоклауды предназначены для рабочих нагрузок ИИ, в отличие от инфраструктуры общего назначения, предлагаемой традиционными гиперскейлерами, такими как AWS или Azure.)
Чипы SN50 компании спроектированы для инференса. Они энергоэффективны и не требуют дорогих систем водяного охлаждения, что позволяет развертывать их быстрее, чем GPU, в более широком спектре центров обработки данных. General Compute утверждает, что новые чипы обеспечат в 16 раз более быстрый инференс по сравнению с облаками на GPU.
Проблема в том, чтобы получить много таких чипов, особенно когда вы только начинаете.
Сооснователь и генеральный директор Upper90 Билли Либби, бывший количественный трейдер Goldman Sachs, имел сценарий для этого: в 2021 году его фирма профинансировала закупку GPU компанией Crusoe, стартапом, ориентированным на энергоэффективные центры обработки данных, — что, по его мнению, было первым кредитом под залог стоимости передовых чипов.
Традиционные кредиторы избегали таких сделок из-за рисков и неопределенности, связанных с обесцениванием GPU. Но когда CoreWeave превратила кредиты под залог чипов в бизнес-модель, а затем в основу громкого IPO, такой вид финансирования стал обычным явлением.
«Когда мы финансировали Nvidia GPU, будучи первой группой, сделавшей это, рынок был неэффективен, — рассказал Либби TechCrunch. — Мы могли действительно собрать что-то, будучи ранним участником, и как бы получить компенсацию за риск».
Теперь, когда GPU относительно хорошо изучены и, возможно, перекуплены, Upper90 обращается к таким компаниям, как General Compute, чтобы оседлать следующую волну бума ИИ. «Мы считаем, что модели с открытым исходным кодом станут важными, и мы в прошлом году искали игрока, который занимается инференсом, — сказал Либби. — Не всем нужен суперкомпьютер, но всем нужен инференс и ИИ».
Эта гипотеза становится все сильнее: компании, предоставляющие доступ к открытым моделям, такие как OpenRouter и Fireworks, привлекают новые раунды с огромными оценками. Новые модели, например Kimi’s K3, совсем недавно, на этой неделе, доказали свою конкурентоспособность с последними релизами Anthropic и OpenAI в бенчмарках программирования. А новые производители чипов, такие как Groq и Cerebras, привлекли интерес как со стороны покупателей, так и со стороны публичных рынков.
Способность General Compute получать чипы за пределами экосистемы Nvidia важна по той же причине. TensorWave, еще одна компания в сфере ИИ-инфраструктуры, делает аналогичную ставку на партнерство с AMD. По мере появления все большего количества альтернатив Nvidia провайдеры вычислительных мощностей, не привязанные к сделкам с Nvidia, могут получить преимущество в обеспечении экономически эффективного инференса.
«Существует множество чипов, которые начинают масштабироваться и обладают потрясающей совокупной стоимостью владения или могут работать намного быстрее Nvidia, но покупателей на них не так много, — сказал Пукловски. — Объединившись с Upper90, мы показываем не просто “крутой стартап получил деньги на покупку вычислительных мощностей”. Это первый сигнал того, что капитал самоорганизуется, а монопольное доминирование Nvidia начинает фрагментироваться».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim Fernholz
