Приложения на базе ИИ приносят прибыль, но сталкиваются с проблемами удержания пользователей, показывают новые данные

ии подписки удержание монетизация Revenuecat отчет techcrunch.com

ИИ может стимулировать более сильную первоначальную монетизацию приложений, но поддержание ценности остается проблемой, как показывает последний отчет RevenueCat. — techcrunch.com

RevenueCat, компания, предлагающая инструменты управления подписками, которыми пользуются более 75 000 разработчиков приложений, заявила в своем Отчете о состоянии приложений с подпиской за 2026 год, что интеграция ИИ не является гарантией долгосрочного удержания. Напротив, приложения с поддержкой ИИ испытывают трудности с удержанием подписчиков: пользователи отменяют свои годовые подписки — показатель, известный как отток (churn) — в среднем на 30% быстрее, чем в приложениях без ИИ, согласно отчету.

Отчет основан на анализе поставщиков приложений с подпиской, которые используют инструменты RevenueCat для управления своими внутриигровыми транзакциями на сумму более 1 миллиарда долларов, принося разработчикам более 11 миллиардов долларов дохода ежегодно. Являясь одним из наиболее популярных инструментов в этой области, его данные представляют собой надежную выборку для анализа тенденций.

Среди множества интересных выводов в отчете отмечается, что большинство приложений, использующих платформу компании, еще не работают на базе ИИ. Приложения с поддержкой ИИ составляют 27,1% от общего числа приложений во всех категориях, по сравнению с 72,9% для приложений без ИИ. Тем не менее, это растущая категория, поскольку примерно каждое четвертое приложение теперь использует ИИ.

(Для ясности, категория приложений с поддержкой ИИ включает не только популярные ИИ-чат-боты, такие как ChatGPT и Gemini, но и любое приложение, которое позиционирует себя как работающее на базе ИИ.)

Приложения на базе ИИ приносят прибыль, но сталкиваются с проблемами удержания пользователей, показывают новые данные
RevenueCat: Приложения с ИИ и без него по категориям. Источник изображения: RevenueCat

Приложения для фото и видео имеют наибольшую долю (61,4%) среди приложений с поддержкой ИИ, в то время как игры занимают наименьшую долю — 6,2%. Путешествия (12,3%) и Бизнес (19,1%) также являются сегментами с низким уровнем использования ИИ.

Более удивительны цифры, касающиеся способности приложений с ИИ удерживать своих платящих клиентов. Данные RevenueCat показывают, что приложения с ИИ показывают худшие результаты по удержанию как на ежемесячной, так и на годовой основе.

Годовое удержание, показатель, фокусирующийся на способности приложения удерживать подписчиков по истечении 12 месяцев, составило 21,1% для приложений с ИИ по сравнению с более высокими 30,7% для приложений без ИИ. Ежемесячно приложения с ИИ демонстрировали показатели удержания на уровне 6,1% против 9,5% у приложений без ИИ — разница в 3,4 процентных пункта.

Единственная область, где ИИ лидировал по удержанию, — это еженедельный фронт, где приложения с ИИ имели показатели удержания 2,5% по сравнению с 1,7% у приложений без ИИ. Стоит отметить, что еженедельные подписки не являются самым популярным вариантом для приложений с ИИ.

Приложения на базе ИИ приносят прибыль, но сталкиваются с проблемами удержания пользователей, показывают новые данные
Источник изображения: RevenueCat

На эти метрики может влиять быстро меняющееся состояние технологии ИИ, из-за чего пользователи могут быстрее переключаться между различными приложениями с ИИ в поисках того, которое имеет самую современную технологию под капотом.

Приложения на базе ИИ приносят прибыль, но сталкиваются с проблемами удержания пользователей, показывают новые данные
Приложения с ИИ и без него по типу планов подписки. Источник изображения: RevenueCat

Поскольку клиенты экспериментируют с растущим числом приложений с ИИ, они также с большей вероятностью обнаруживают, что некоторые из них не соответствуют их потребностям. В отчете отмечается, что приложения с ИИ имеют на 20% более высокие показатели возврата средств (4,2% против 3,5% в медиане), чем приложения без ИИ.

Верхняя граница показателей возврата средств для приложений с ИИ также выше (15,6% против 12,5%), что указывает на «большую волатильность в фактических доходах и более глубокие проблемы с ценностью для пользователей, опытом и долгосрочным качеством», — отмечается в отчете.

Приложения на базе ИИ приносят прибыль, но сталкиваются с проблемами удержания пользователей, показывают новые данные
Скриншот. Источник изображения: RevenueCat

Данные показывают, что у нахождения в когорте приложений с поддержкой ИИ есть и определенные преимущества.

RevenueCat обнаружила, что приложения с ИИ конвертируют пользователей из пробной версии в платных клиентов на 52% лучше, чем приложения без ИИ (8,5% против 5,6% в медиане), а приложения с ИИ монетизируют свои загрузки примерно на 20% лучше, чем приложения без ИИ (2,4% против 2,0% в медиане).

Приложения с ИИ также генерируют ежемесячную фактическую пожизненную ценность (RLTV) на 39% или выше, что является показателем, измеряющим фактическую чистую стоимость среднего платящего пользователя с течением времени. Медианный показатель RLTV для приложений с ИИ составляет 18,92 доллара в месяц по сравнению с 13,59 доллара для приложений без ИИ. Приложения с ИИ также поддерживают RLTV на уровне 41% или выше в годовом исчислении — 30,16 доллара против 21,37 доллара, также в медиане.

Общий вывод из результатов отчета заключается в том, что ИИ может стимулировать сильную первоначальную монетизацию, но этим приложениям трудно поддерживать свою ценность для клиентов с течением времени.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: