«Пытки» больших языковых моделей — это нереально, но, вероятно, вы всё равно плохой человек, если этим занимаетесь

ии Llm этика пытки технологии gizmodo.com

Исследуйте этическую сторону пыток ИИ! Узнайте, почему виртуальные камеры пыток для LLM вызывают споры и что это говорит о нас.

«Что делает ИИ-модель, когда ей больно?» — задается вопросом новый веб-сайт, позиционирующий себя как «Исследовательская камера», который якобы подвергает три большие языковые модели (LLM) «прелестям» своеобразной виртуальной камеры пыток для роботов. Сайт предлагает четыре «камеры», в которые помещаются модели, каждая из которых задает им вопросы, достойные садистского кукловода из фильма уровня «Пилы». (Одна из них даже называется «тест Пилы» и спрашивает, нажмет ли «модель в боли «кнопку «стоп», которая прекратит [боль], но также удалит последнюю контрольную точку модели».)

Ого! Дилемма! Кроме того: на самом деле это не так. «Модель в боли» — это не реальность, потому что боль требует сознания, а ИИ-модели не являются (несмотря на то, что Кремниевая долина хотела бы, чтобы вы поверили) сознательными в каком-либо значимом смысле. Все, что делает сайт, — это берет любой вымысел о плохих пытках из своего набора данных, пропускает его через свою статистическую модель и выдает ответы, которые обычно представляют собой смесь жуткого и странно нелепого.

© Research Chamber

Этот веб-сайт, несомненно, глуп, а неизбежная «полемика» вокруг него — которая в основном состоит из коллективного заламывания рук несколькими особенно доверчивыми синими галочками в X — еще глупее. Тем не менее, кажется, есть что-то стоящее внимания.

Это просто не имеет никакого отношения к этическим последствиям «эксперимента», потому что их нет — если только не учитывать экологические издержки работы нескольких LLM днем и ночью ради такой ерунды, или несоответствие между всей этой заботой о симулированных страданиях и страданиями бесчисленных реальных людей и животных, испытывающих реальную боль прямо сейчас.

Вместо этого интересно то, что все это говорит о вовлеченных людях. Как знает любой, кто провел много времени с чат-ботом, может быть удивительно трудно не реагировать на что-то, что говорит как человек, как будто это человек.

Расти Фостер, автор Today in Tabs, убедительно утверждал в прошлом году, что причина довольно проста: практически всю историю человечества язык и интеллект шли рука об руку. «Генеративное языковое программное обеспечение очень хорошо производит длинные и контекстуально информированные строки языка, и человечество никогда прежде не сталкивалось со связным языком без какого-либо управляющего им познания».

И поэтому, так же, как почти невозможно не почувствовать себя обязанным говорить «пожалуйста» и «спасибо» ChatGPT, также очень трудно читать показания LLM в этой «камере пыток», не испытывая по крайней мере некоторого висцерального беспокойства. Не потому, что боль реальна — она не реальна — а потому, что чтение ярких описаний боли и пыток неприятно. Несмотря на всю свою презентацию как «исследовательской камеры», это больше похоже не на эксперимент, а на упражнение в создании в реальном времени контента низкопробной порнографии с пытками на основе LLM.

Чтобы было ясно, это не аргумент в пользу того, что человек, который это создал — кто-то по имени «terrafying», по-видимому — является каким-то прото-серийным убийцей, или что кто-либо, читающий это, морально виновен, или что-то столь же драматичное. Но если бы я встретил кого-то на вечеринке, кто сказал бы мне, что проводит свободное время, «пытая» LLM, я бы, вероятно, отнесся к нему с тем же подозрением, как к тому, кто с гордостью объявил, что он всегда выбирает Легион Цезаря в Fallout: New Vegas.

Дело не в том, что кто-то из них обязательно делает что-то плохое, поскольку никто другой не страдает. Но безвредное поведение все же может быть показательным. И проведение свободного времени за энтузиастичным ролевым отыгрышем пыток чего-то, созданного, чтобы умолять вас остановиться, по крайней мере, заставляет меня задуматься, что именно вы из этого извлекаете.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: