Растения общаются электричеством: стартап создал ИИ для расшифровки их языка

ии растения датчики агротех стартап techcrunch.com

Electric Plant создала ИИ-переводчик, чтобы помочь людям понимать сигналы растений через электрические импульсы в их стеблях. Узнайте, как технология интерпретирует потребности растений и повышает урожайность.

Несколько лет назад Маст читал научную литературу и наткнулся на исследование о комнатном растении, подключенном к моторизованной подставке. Когда растению требовалось больше света, через живые ткани проходили электрические сигналы. Плата управления улавливала ток и подкатывала растение ближе к источнику света.

«Я подумал: что за чертовщина?» — сказал Маст TechCrunch. «Это стало для меня началом погружения в кроличью нору».

В итоге Маст объединился с Ли фон Краусом, нейробиологом, работавшим с DARPA, чтобы основать Electric Plant. Компания последние три года собирала данные для создания большой языковой модели Bombadil, способной интерпретировать тонкие электрические сигналы, проходящие по стеблю растения, и передавать информацию о потребностях растения фермерам.

Соучредители Electric Plant Ли фон Краус (справа) и Джастин Маст стоят рядом с деревом, к которому прикреплен датчик. Источник изображения: Electric Plant

Основатели считают, что их модель однажды может привести к созданию инструмента, который позволит людям «общаться» с растениями. «Мы больше слушаем, чем говорим, но слушание — это первый шаг», — сказал Маст, соучредитель и генеральный директор Electric Plant.

Чтобы вывести свои датчики и Bombadil на рынок, Electric Plant недавно привлекла посевной раунд финансирования на сумму 11,2 миллиона долларов под руководством Onto Ventures и Climactic при участии Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и Dug Song. 

Даже в самых контролируемых теплицах фермеры и агрономы не имеют полного представления о том, что требуется их растениям, сказал Маст. Традиционно фермеры, агрономы и лесоводы полагались на грубые инструменты, реагирующие на потребности растений в воде, питательных веществах или свете. И такие инструменты, как почвенные зонды, портативные спектроскопы и спутниковые снимки, работают достаточно хорошо, но оставляют желать лучшего, отметил Маст.

«Эта технология сложна, но ее способность проникать внутрь растения не очень развита. Большая часть этого оборудования все еще значительно отстает от реальных потребностей растения», — сказал он.

Тем не менее, Electric Plant пришлось с чего-то начинать, поэтому компания использовала эти устройства для обучения своей модели Bombadil, способной интерпретировать электрические сигналы примерно у 125 различных видов. «Мы знаем, что модель превзойдет многие из этих устройств», — сказал Маст. 

Датчики стартапа также значительно дешевле существующих инструментов, которые обычно стоят тысячи долларов. «Эти стоят десятки долларов», — сказал он.

Датчики размером примерно с обычный iPhone, сложенный по длине, крепятся к растению с помощью винтов из нержавеющей стали. Винты должны проникать в камбий — слой живой ткани под корой — чтобы подключиться к микровольтовым изменениям, происходящим внутри растения. Данные, собранные этими датчиками, передаются на базовую станцию через беспроводную сеть с низким энергопотреблением.

Для получения точных результатов Electric Plant требуется всего несколько датчиков на акр, сказал Маст. Данные интерпретируются Bombadil в облаке, а результаты отправляются обратно клиенту, который может использовать их, например, для корректировки графиков полива или внесения удобрений. Маст утверждает, что такая система может повысить урожайность, одновременно сократив потребление воды на 20% и более.

Маст не раскрыл, кто является первыми клиентами Electric Plant, но легко представить применение в сельском и лесном хозяйстве.

Bombadil охватывает более ста видов, включая папоротники, секвойи, томаты и георгины, сказал Маст.

«Это самая разнообразная модель, когда-либо созданная на основе биологических электрических сигналов», — сказал он. «Никто не делал ничего подобного в животном мире».

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: