Новый научный препринт утверждает, что блокчейн Pearl, позиционируемый как система, превращающая майнинг криптовалюты в полезные вычисления искусственного интеллекта (ИИ), не делает ничего подобного, несмотря на то, что недавно спровоцировал ажиотаж вокруг майнинга на GPU. Согласно исследованию, сеть Pearl работает с производительностью около 24 экзахешей в секунду (Эх/с) — что эквивалентно примерно 320 000 графических процессоров класса RTX 3090, потребляющих около 112 мегаватт (МВт) — и при этом производит «нулевые полезные вычисления ИИ». Исследователи зафиксировали скачок цен на аренду GPU на маркетплейсе vast.ai примерно на 38% из-за майнинга Pearl, при этом утилизация выросла с 57% до 94% после того, как майнинговое ПО стало общедоступным в мае.
Вместо выполнения реального инференса или обучения, в статье под названием «The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work» говорится, что сеть перемалывает случайные матричные умножения, которые лишь имитируют математику ИИ. Исследование, названное «первым эмпирическим измерением развернутой системы Proof-of-Useful-Work (PoUW)», утверждает, что протокол майнинга Pearl проверяет корректность выполнения майнерами матричного умножения, но не проверяет, исходила ли эта работа от реального обучения ИИ или рабочих нагрузок инференса.
Pearl заменяет хеширование SHA-256 Биткоина схемой, которую она называет cuPOW, требующей от майнеров вычислять зашумленные целочисленные матричные умножения и доказывать их корректность. Эта операция является той же арифметикой, которая лежит в основе инференса и обучения нейронных сетей, что и составляет основу заявления Pearl о том, что майнинг и вычисления ИИ могут быть одной и той же задачей. Проблема, согласно исследованию, заключается в том, что шаг верификации протокола подтверждает только то, что умножение было выполнено корректно. Он никогда не проверяет, исходили ли входные матрицы из реальной модели, от платящего клиента или от какой-либо рабочей нагрузки ИИ вообще.
Чтобы продемонстрировать этот пробел, исследователь Абхинаба Басу создал майнер, который подает в сеть равномерно случайные матрицы без привязки к инференсу, а затем отправляет результат в пул майнинга. В статье сообщается о 44 принятых пулом долях на оборудовании Nvidia и AMD, при этом тот же майнер был протестирован на центральном процессоре и Apple Silicon, а также получен выплаты в блокчейне при запуске стандартного майнингового ПО без изменений. Если случайные числа собирают награды так же легко, как и подлинная работа ИИ, утверждается в статье, то сеть не может отличить одно от другого, и у майнеров есть все основания пропустить часть, связанную с ИИ.
Басу также проанализировал 8 012 рабочих узлов в одном пуле, что составляет около 21% хешрейта Pearl, и обнаружил, что все они использовали оборудование, способное выполнять инференс ИИ. Тем не менее, доминирующий бинарный файл майнинга не содержал идентифицируемого кода для каких-либо фреймворков машинного обучения. Этот анализ бинарных файлов основан на инспекции строк, что, как отмечается в статье, может быть обойдено с помощью удаленного или обфусцированного кода, поэтому этот вывод представлен как веское доказательство, а не как неопровержимое доказательство. Профилирование во время выполнения показало то же самое: майнеры демонстрировали высокую загрузку вычислений и низкую загрузку пропускной способности памяти, что соответствует чисто матричной математике и не соответствует требовательному к памяти поведению инференса трансформеров.
Для покупателей GPU наиболее болезненным является аспект ресурсов. Исследование связывает скачок цен на аренду GPU на маркетплейсе vast.ai примерно на 38% с майнингом Pearl, при этом утилизация выросла с 57% до 94% после того, как майнинговое ПО стало общедоступным в мае. Используя сравнение «разность в разностях» по сравнению с более дорогими картами центров обработки данных, Басу оценивает дополнительные расходы на аренду примерно в 600 000 долларов в год, которые несут независимые исследователи, конкурирующие за одно и то же дешевое оборудование. Однако он предупреждает, что эта цифра зависит от предположений о том, насколько стабильными были цены до этого. При недавней цене PRL около $0,76 в статье подсчитано, что майнинг является лишь условно прибыльным на бюджетных картах, таких как RTX 3060 Ti, и примерно безубыточным на RTX 3090.
Работа также ставит под сомнение предположение о том, что майнинг Pearl является исключительно делом Nvidia. Басу сообщает о первых долях Pearl, добытых на оборудовании, не являющемся Nvidia, включая AMD Instinct MI300X с производительностью 10,6 миллиона тайлов в секунду, что быстрее, чем у закрытого майнера Nvidia на RTX 3090, а также приводит сравнительные тесты той же рабочей нагрузки на серверном ЦП и на Apple M2 через шейдеры Meta*l compute. Поскольку вычисления представляют собой стандартную целочисленную арифметику, в статье утверждается, что нет привязки к поставщику и нет технической причины, по которой работа должна оставаться на кремнии какой-либо одной компании.
У Pearl может быть готовый ответ, но исследование затрагивает этот вопрос напрямую. Together AI, объявившая об эксклюзивном партнерстве в мае, представила эту сделку как возможность позволить «каждому циклу GPU, обеспечивающему обучение и инференс ИИ», также чеканить токен PRL, и теперь предлагает скидку на конечную точку инференса Gemma-4-31B-it-pearl, субсидируемую за счет доходов от майнинга. Басу возражает, что это финансовый арбитраж, а не полезный майнинг, поскольку собственные GPU Together AI выполняют этот инференс отдельно от сети майнинга, а доход от PRL используется для снижения цены конечной точки. По его словам, 8 012 измеряемых им майнинговых узлов не выполняли этот инференс самостоятельно.
Вывод исследования заключается не в том, что Proof-of-Useful-Work невозможен, а в том, что текущая конструкция Pearl оставляет серьезный пробел в обеспечении. Протокол теоретически допускает полезную работу, но на практике ее не требует. Это оставляет Pearl в некомфортной промежуточной зоне — он выполняет реальные вычисления, но, согласно статье, у сети в настоящее время нет способа доказать, что эти вычисления являются полезной работой ИИ, а не криптомайнингом с математикой в форме ИИ.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Etiido Uko
