Обычно спутники загружают большие объемы данных аналитикам на Земле, которые используют алгоритмы машинного обучения или собственные глаза, чтобы понять, что происходит. Но на борту Yam-9, космического аппарата, построенного компанией по производству космической инфраструктуры Loft Orbital, программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения НАСА (JPL), определил интересующие области в ответ на запросы на естественном языке.
Gemma 3 от Google DeepMind — модель «зрение-язык» (VLM), которая обеспечила работу демонстрации, — создана специально для периферийных вычислений (edge applications), то есть она спроектирована для работы на ограниченном оборудовании вдали от дата-центра. VLM сочетают контекстное понимание больших языковых моделей со способностью анализировать изображения: исследователи просили модель классифицировать данные датчиков там, где природная среда встречается с человеческой застройкой, например, или идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов — и она это делала.
Эта демонстрация важна по двум причинам. В ближайшей перспективе она может сделать космические датчики гораздо более полезными за счет первичной сортировки данных на орбите, уменьшая поток необработанных данных, с которыми аналитикам приходится разбираться в настоящее время. В более долгосрочной перспективе это подтверждает возможность развертывания более масштабной инфраструктуры искусственного интеллекта в космосе.
«Это открывает двери для постоянно действующих слоев наблюдения в космосе», — сказал TechCrunch глава отдела ИИ Loft Пол Лассерр. «Если у вас есть VLM, вы можете задать логику вроде: „Следи за этой границей для меня и сообщи, когда что-то покажется подозрительным“, и вести обратный обмен данными со спутниками».
Космические аппараты Loft спроектированы как платформы для сторонних заказчиков. Бизнес-модель больше похожа на инфраструктуру как услугу (infrastructure-as-a-service), чем на традиционное производство спутников. В рамках недавней сделки компания построила, запустила и эксплуатирует шесть новых спутников для EarthDaily, которые будут анализировать и продавать данные, собранные на борту аппаратов. Yam-9 был запущен осенью 2025 года как испытательный аппарат для орбитальных проектов ИИ компании и оснащен графическим процессором Nvidia Jetson Orrin AGX — одним из ведущих чипов, используемых в космических вычислениях.
Хуан Дельфа Виктория, технический руководитель группы ИИ в NASA JPL, руководил разработкой NAVI-Orbital — программного пакета, который фактически служил «уздечкой» для VLM Gemma 3. Хотя Gemma 3 является готовым решением, инженеры-программисты должны были оптимизировать программный пакет, чтобы уменьшить количество необходимых библиотек и объем требуемой памяти.
Хотя это первое задокументированное использование VLM на орбите, можно ожидать, что другие компании последуют этому примеру. Planet Labs запускает спутники с процессорами Jetson Orin; на данный момент они используются для более простых задач обнаружения объектов, но представитель компании сообщил, что ведутся исследования других применений ИИ, включая VLM.
Kepler Communications, которая управляет крупнейшей группой ГПУ в космосе, отказалась сообщить, развернула ли она VLM в космосе из-за соглашений о неразглашении с партнерами, но отметила, что с момента запуска этих аппаратов в январе было «несколько нераскрытых вариантов использования нашей вычислительной среды».
«Теперь, когда мы доказали концепцию, это и есть направление движения», — сказал Лассерр. Цель состоит в том, чтобы создать группировку для обеспечения покрытия любой точки Земли в режиме реального времени, что, по его словам, потребует от 50 до 100 спутников, подобных Yam-9. (В настоящее время Loft управляет 12 космическими аппаратами на орбите.)
Уроки, извлеченные при развертывании этих небольших моделей на орбите, помогут понять, как компании будут пытаться развертывать более масштабную вычислительную инфраструктуру в космосе, особенно в прозаических, но жизненно важных областях управления питанием и памятью.
Они также могут проложить путь для новых научных инструментов. Идея NAVI-Space зародилась у исследователя JPL Тарана Сириака Джона, который размышлял о цифровых помощниках для астронавтов, исследующих Луну или Марс.
«Мы думаем: хорошо, у вас есть астронавты в скафандрах, и вы знаете, что они не могут печатать на клавиатуре, все, что они хотят сделать, — это сложное», — сказал Дельфа Виктория. «Так почему бы нам не предоставить помощника, как в видеоиграх и фильмах, где вы видите интерактивный ИИ?»
Только не называйте его HAL 9000.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tim Fernholz
