На Всемирной конференции по робототехнике 2026 компания SynapX выбрала иной путь, нежели создание конкурента Tesla Optimus. Этот стартап в области воплощённого ИИ, основанный всего семь месяцев назад и привлёкший около 1 миллиарда юаней (128 миллионов евро) при единорожной оценке, представил три продуктовые линейки — мозг, руку и стек сбора данных, сместив акцент с внешнего вида робота на то, как определяется кремниевое производство.
Основатель и генеральный директор Ду Далун, ранее шестой сотрудник Horizon Robotics и один из первых участников лаборатории глубокого обучения Baidu, утверждает, что двумя ключевыми строительными блоками воплощённого ИИ являются не тело, а мозг общего назначения и рука, способная причинно воздействовать на физический мир. Мозг без руки остаётся запертым на экране; рука без мозга лишь повторяет промышленные движения.
Продукты напрямую соответствуют этой концепции. SYNWorld — это воплощённая модель мира, представленная с миллиардом параметров; следующая версия запланирована на этот год, а переход к триллиону параметров — на следующий. OctoH-Hand — это бионическая ловкая рука с высокой степенью свободы. OctoSense объединяет обруч с камерой «рыбий глаз», браслет для электромиографии и экзоскелетную перчатку для сбора данных, фиксируя от первого лица зрение, позу и силу воздействия у людей, работающих естественным образом.
Модель построена на маховике данных: действия человека генерируют сигналы крутящего момента, давления и касания, которые не может записать видео, а их сбор в ходе обычной работы — это масштабирование обучения воплощённых систем. SynapX не производит готовых роботов и не управляет конечными сценариями. Компания позиционирует себя как базовый уровень, продавая мозг, руку и платформу для разработки компаниям, создающим воплощённые продукты, и описывает своё предложение как «кремниевую рабочую силу уровня выпускника средней школы», которую можно обучать на рабочем месте.
Ду Далун называет «моментом ChatGPT» для воплощённого ИИ тот этап, когда робот приготовит гамбургер лучше человека — задача, требующая контроля усилия, многосуставной координации и чувствительного контакта. Он ожидает этого в течение одного-двух лет и отмечает, что Tesla тратит примерно половину бюджета на исследования аппаратного обеспечения на руку для Optimus. Как только робот сможет приготовить гамбургер, утверждает он, сценарии в сфере общественного питания — сэндвичи, роллы и прочее — откроются сразу, а физические навыки станут масштабируемой и недорогой утилитой.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
