Компания Tencent официально представила Hunyuan Hy3 — свою новейшую большую языковую модель, построенную на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с общим числом параметров 295 миллиардов и 21 миллиардом активированных параметров, поддерживающую контекст длиной 256K, согласно отчету Tencent Tech. Модель основана на предварительной версии Hy3, выпущенной в апреле, и знаменует собой значительный скачок в практических возможностях ИИ, демонстрируя 90-процентный уровень решения задач на корпоративной платформе Tencent WorkBuddy.
Hy3 придерживается прагматичного подхода, не стремясь к максимальному количеству параметров, а фокусируясь на реальной производительности. Модель показывает результаты бенчмарков, сопоставимые с моделями, в 2–5 раз превышающими ее по размеру, при этом сохраняя агрессивное ценообразование: 1 юань за миллион входных токенов, 4 юаня за миллион выходных токенов и всего 0,25 юаня за миллион токенов при использовании кэша. Модель выпущена с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0 с полной коммерческой доступностью, стартовав в день релиза на Hugging Face и Modelscope.
По сравнению с предварительной версией Hy3, официальный релиз демонстрирует существенные улучшения. Возможности агентов и кодирования улучшились на 20–30%, уровень галлюцинаций снизился вдвое, а наиболее драматический прирост был зафиксирован в SkillsBench (с 29,1 до 55,3) и MathArena Apex (с 12,8 до 38,7). В бенчмарке ClawEval pass^3 модель Hy3 набрала 68,5 балла, опередив DeepSeek V4 Pro (62,4) и Qwen 3.7 Max (65,2). Показатель BrowseComp достиг 84,2, почти сравнявшись с GPT 5.5 (84,4).
Сила модели заключается в оркестровке агентов и инструментов. Внутренние оценки WorkBuddy показали скачок разрешения задач с 72% до 90% при среднем сокращении времени на 34% после обновления с предварительной версии Hy3 до официальной. В задачах обработки данных, работы с документами и анализа исследовательских отчетов Hy3 продемонстрировала заметно лучшую производительность. Сценарии QA и агентские сценарии в Ima показали системную стабильность на уровне 95,1% при значительном сокращении «слепых» повторных попыток и ненужных операций.
Реальные примеры использования подтверждают практическую надежность Hy3. Модель самостоятельно построила консолидированную модель движения денежных средств для нефтяной компании, охватывающую три региона, шесть резервных блоков и 5220 связанных ячеек без использования каких-либо жестко заданных значений — каждое число представляло собой живую формулу, которая автоматически пересчитывается при изменении допущений. В другом случае, получив данные о продажах по 101 SKU, Hy3 создала полноценную Excel-модель с 12 аналитическими таблицами и презентацией из 30 слайдов с 20 диаграммами, включающими столбчатые, круговые, тепловые карты и пузырьковые визуализации.
Hy3 уже интегрирована в WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima, Marvis, QQ Browser, Tencent News, WeGame и Sogou Input от Tencent, еще около 50 продуктов находятся в процессе интеграции. Ценообразование модели на уровне 1–4 юаня за миллион токенов позиционирует ее как один из наиболее экономически эффективных вариантов на китайском рынке, особенно для корпоративных агентских приложений.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
