Новости: moe

Moonshot AI открывает Kimi K3 с 2,8 трлн параметров MoE, 896 экспертами и нативным зрением. Узнайте об архитектурных инновациях, инфраструктурных инструментах MoonEP, FlashKDA и AgentEnv, а также о влиянии на экосистему ИИ.

Tencent Hunyuan Hy3 с 295B параметров MoE и производительностью агентов поднимается до топ-8 в OpenRouter, демонстрируя перезагрузку подхода к созданию ИИ-моделей через переосмысление обучающего конвейера.

Colibrì proof-of-concept запускает передовую AI-модель на 25 ГБ ОЗУ и скромном CPU. Узнайте о проекте, его ограничениях, производительности и перспективах для домашнего использования.

Tencent выпустила Hunyuan Hy3 — модель MoE на 295B параметров (21B активных), достигшую 90% разрешения задач агентов и превзошедшую DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Max в ключевых бенчмарках.

Stepfun открывает исходный код Step 3.7 Flash — разреженной LLM на 196B параметров с архитектурой MoE, оптимизированной для рабочих процессов агентов, со скоростью 400 токенов/с и нативным вызовом инструментов. — pandaily.com

Sphere AI Lab открыла исходный код Orbit — фреймворка постобучения RL, который позволяет моделям с триллионом параметров, таким как DeepSeek-V4, проходить тонкую настройку на одном узле 8xB200. — pandaily.com

DeepSeek V4: новая LLM с открытыми весами, снижающая затраты на инференс в разы по сравнению с R1, с поддержкой ускорителей Huawei. — theregister.com

DeepSeek представила API V4 с окном контекста в 1 млн токенов для снижения стоимости обработки ИИ в длинных текстах и расширения доступа разработчиков к мощным моделям. — pandaily.com

Tencent только что открыла исходный код Hy3 preview — модели Mixture-of-Experts с 295 млрд параметров и окном контекста 256K, завершив неделю, которая также принесла 3D-мировую модель и глобальную бету потребительского агента QClaw. Этот всплеск раскрывает продуманную ставку на слой «обвязки» — инженерный каркас инструментов, памяти и рабочих процессов — как на реальную арену, где будет выиграна эра агентов. — pandaily.com

Alibaba открывает исходный код Qwen3.6-35B-A3B, демонстрируя высочайшую производительность в агентном кодировании всего с 3 млрд активных параметров. — pandaily.com