Tencent Hunyuan выпустила версию 2.0 Hy Memory, свою платформу памяти для ИИ-агентов, и открыла исходный код всех трех уровней стека: специализированной модели памяти, самой платформы и локального приложения памяти под названием MemHub. Уровни могут использоваться отдельно или в комбинации. Tencent заявляет, что Hy Memory уже используется внутренними командами в сферах финансов, новостей, управления знаниями, офисных агентов, социального развлечения и игр.
Платформа обрабатывает хранение, обновление и эволюцию трех типов памяти: чат, рабочая и кодовая. Разработчики подключают ее к агентам через SDK, опубликованный на PyPI как hy-memory 2.0.2. Рабочая память и кодовая память — новые в версии 2.0. Они записывают цель задачи, уже принятые решения, промежуточные результаты и многократно используемые уроки, а также условия, при которых эти уроки применимы. Перед возобновлением длительной задачи система сначала определяет, какая задача выполняется, затем извлекает соответствующие решения, все еще действующий опыт и историю предыдущей работы. Чат-память теперь группирует разрозненные факты в события с указанием времени, места и участников, объединяя дубликаты и разрешая конфликты перед передачей контекста модели.
Tencent сообщает о первом месте среди фреймворков с открытым исходным кодом, включая Mem0, MemOS и EverOS, по четырем бенчмаркам. По их данным, рабочая память показала в среднем 55,31% на задачах планирования поездок и покупок MemoryArena. Кодовая память достигла 64,2% точности ответов на вопросы и 35,6% решения задач на CodeMemoryBench, а также 28,3% решения задач на SWE-ContextBench. Чат-память достигла 72,6% точности на LoCoMo, сократив количество токенов на вопрос с 1159 до 703, что составляет 39,3%.
Уровень модели — Hy-Memory-30B-A3B, модель “смесь экспертов” с примерно 3 миллиардами активных параметров, обученная для извлечения памяти и обработки конфликтов. В техническом отчете она оценивается на фиксированной подвыборке 20% бенчмарков по четырем системам памяти. На этой подвыборке она показывает макросреднее 55,49, немного выше Claude Opus 5 (54,62) и DeepSeek V4.1 Flash (53,64). Веса доступны на Hugging Face.
MemHub — это локальное приложение с инструментом командной строки и клиентом для Mac. После того как пользователь авторизует подключенные инструменты, оно импортирует их прошлые сессии в единое локальное хранилище памяти и продолжает синхронизировать новые. Tencent заявляет, что в настоящее время оно интегрируется с 10 ИИ-инструментами, включая WorkBuddy, Cursor, Codex, Qwen Code, OpenCode и DeepSeek Harness.
Файл лицензии в репозитории GitHub гласит, что Hy-Memory распространяется под лицензией Apache 2.0.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:Tencent Hunyuan представляет предварительную версию Hy4 · Doubao Work добавляет импорт навыков, памяти и истории чатов в один клик
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
