Tsinghua, ModelBest и OpenBMB выпустили PilotDeck 2.0 — операционную систему для агентов с открытым исходным кодом

ии агенты Open Source Pilotdeck модели pandaily.com

Изолируйте каждый проект в своем WorkSpace с PilotDeck 2.0, сделайте память агента видимой и редактируемой, а рутинные подзадачи направляйте более легким моделям, сократив стоимость длительных задач примерно на 83% по результатам тестов команды.

Лаборатория THUNLP Университета Цинхуа, а также компании ModelBest, OpenBMB и AI9Stars выпустили PilotDeck 2.0 — новую версию своей операционной системы для агентов с открытым исходным кодом, построенной на основе изолированных рабочих пространств проектов. Обновление было опубликовано 15 октября и освещено китайским ИИ-ресурсом QbitAI. Код доступен на GitHub под лицензией AGPL-3.0 и работает на macOS, Linux и Windows, также поддерживается развертывание через Docker.

Согласно README проекта, версия 2.0 добавляет установку в один клик и визуальную конфигурацию, отслеживает длительные задачи вплоть до 2000 сообщений взаимодействия и включает новые «навыки» (Skills) для создания файлов Word, Excel и PowerPoint.

Основной единицей является WorkSpace. Каждый проект получает собственную файловую систему, хранилище памяти и набор навыков, поэтому агент, редактирующий видео в одном рабочем пространстве и создающий мини-игру для iOS в другом, полностью разделяет эти контексты. Команда позиционирует это как решение проблемы «загрязнения контекста», когда инструкции из одной задачи перетекают в следующую.

Память спроектирована как «белый ящик». Пользователи могут видеть каждую запись, сохраненную агентом, время ее создания и к какому рабочему пространству она относится, а затем редактировать, удалять или закреплять записи напрямую, вместо того чтобы писать запросы, чтобы заставить агента забыть. Режим Dream Mode консолидирует и дедуплицирует разрозненные воспоминания, пока агент простаивает, с возможностью отката в один клик, если очистка привела к потере важной детали.

Smart Routing передает планирование сильной модели, а форматирование, доработку и другие рутинные шаги — более легким. В рабочем процессе для социальных сетей, по словам команды, использование Claude Opus 4.5 в качестве основного агента и Sonnet 4.5 в качестве вспомогательного агента снизило стоимость выполнения задачи с 12,58 до 2,83 доллара США. При выполнении семи более сложных задач, включая многоязычное производство подкастов, отчеты по данным из нескольких источников и документирование кодовой базы, сочетание Claude Sonnet 4.6 с MiniMax-M2.7 показало результат 70,6 при стоимости 3,15 доллара США, по сравнению с 69,1 при 18,36 доллара США только для Sonnet 4.6, что составляет экономию примерно 83%. На бенчмарке WorkBuddy Bench PilotDeck, работающий с Qwen3.6-35B-A3B, показал результат 79,1 по сравнению с 77,3 для Claude Code. Все данные представлены командой.

Режим Always-on позволяет агентам работать в фоновом режиме после закрытия пользователем окна чата, выполняя длительные задачи мониторинга, выявляя потенциальные задачи и записывая результаты в локальные файлы с кратким отчетом о прогрессе. Система нативно поддерживает Model Context Protocol и ведет себя одинаково через веб-интерфейс, командную строку и корпоративные мессенджеры, такие как WeCom и Feishu.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:ModelBest открывает исходный код MiniCPM-V 4.7, своей первой мультимодальной модели MoE · OpenBMB выпускает MiniCPM5-2B как открытый SOTA для работы на устройстве с объемом менее 4B

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: