Министерство экономики, торговли и промышленности Японии заявило в марте 2026 года о намерении создать отечественный сектор физического ИИ и занять 30% мирового рынка к 2040 году. Страна уже занимает сильные позиции в промышленной робототехнике: по данным министерства в 2022 году японские производители обеспечивали около 70% мирового рынка.
Основываясь на беседах с инвесторами и руководителями отрасли, TechCrunch изучил факторы, обусловливающие этот сдвиг, различия в подходах Японии по сравнению с США и Китаем, а также то, где, вероятно, возникнет ценность по мере созревания технологии.
Движущая сила — нехватка рабочей силы
По словам управляющего директора Woven Capital Ро Гупты, внедрение технологий в Японии обусловлено несколькими факторами, включая культурное принятие робототехники, нехватку рабочей силы, вызванную демографическим давлением, а также глубокую промышленную мощь в области мехатроники и цепочек поставок аппаратного обеспечения. TechCrunch.
«Физический ИИ приобретается как инструмент обеспечения непрерывности деятельности: как поддерживать работу фабрик, складов, инфраструктуры и сервисных операций при меньшем количестве персонала?» — также отметил Хогиль До, генеральный партнер Global Brain. «Насколько я вижу, нехватка рабочей силы является основной движущей силой».
Демографический кризис в Японии ускоряется. Население сокращалось 14-й год подряд в 2024 году; доля трудоспособного населения составляет всего 59,6% от общего числа, и, по прогнозам, она сократится почти на 15 миллионов человек в течение следующих 20 лет, указал До. Это уже меняет методы работы компаний: опрос Reuters/Nikkei 2024 года показал, что нехватка рабочей силы является главной силой, подталкивающей японские фирмы к внедрению ИИ .
«Движущая сила сместилась от простой эффективности к промышленному выживанию», — сказал в интервью TechCrunch Сё Яманака, руководитель Salesforce Ventures. «Япония сталкивается с физическим ограничением предложения, когда основные услуги не могут быть поддержаны из-за нехватки рабочей силы. Учитывая сокращение численности населения трудоспособного возраста, физический ИИ является вопросом национальной важности для поддержания промышленных стандартов и социальных услуг».
Япония активизирует усилия по развитию автоматизации в производстве и логистике, по словам генерального директора и соучредителя Mujin Иссэя Такино. Правительство продвигает автоматизацию для решения структурных проблем, таких как нехватка рабочей силы. Японская компания Mujin разработала программное обеспечение, которое позволяет промышленным роботам автономно выполнять задачи по подбору и логистике. Подход Mujin сосредоточен на программном обеспечении — в частности, на платформах управления роботами, — которое позволяет существующему оборудованию работать более автономно и эффективно, сказал Такино.
Сила аппаратного обеспечения, системный риск
Исторически Япония преуспевала в создании физических строительных блоков робототехники. Вопрос о том, перенесется ли это преимущество в эпоху ИИ, остается открытым. Страна продолжает демонстрировать силу в основных компонентах робототехники, таких как актуаторы, датчики и системы управления, по мнению японских венчурных капиталистов, в то время как США и Китай быстрее развивают полностековые системы, интегрирующие аппаратное обеспечение, программное обеспечение и данные.
«Экспертиза Японии в области высокоточных компонентов — критического физического интерфейса между ИИ и реальным миром — является стратегическим преимуществом», — сказал Яманака. «Контроль этой точки соприкосновения обеспечивает значительное конкурентное преимущество в глобальной цепочке поставок. Текущий приоритет — ускорить оптимизацию на системном уровне путем глубокой интеграции моделей ИИ с этим аппаратным обеспечением».
Возможности аппаратного обеспечения наиболее сильны в Китае и Японии, причем Япония особенно сильна в управлении движением роботов, в то время как США лидируют в сервисном слое и развитии рынка, сказал Такино. Исторически многие американские компании использовали свои сильные стороны в программном обеспечении для создания интегрированных предприятий — по аналогии с Apple, — сочетая мощные программные платформы с высококачественным оборудованием, поставляемым из Азии. Однако эта модель может не полностью перенестись в зарождающийся мир физического ИИ, отметил Такино.
«В робототехнике, и особенно в физическом ИИ, крайне важно глубоко понимать физические характеристики аппаратного обеспечения», — сказал Такино. «Это требует не только программных возможностей, но и высокоспециализированных технологий управления, разработка которых занимает значительное время и сопряжена с высокими издержками ошибок».
WHILL, стартап из Токио и Сан-Франциско, производящий автономные транспортные средства для личной мобильности, опирается на японское наследие «монодзукури», или мастерства, расширяя свой полностековый подход к глобальной экспансии, рассказал TechCrunch генеральный директор Сатоси Сугиэ. Компания разработала интегрированную платформу, сочетающую электромобили, бортовые датчики, навигационные системы и облачное управление автопарком для коротких поездок и автономных перевозок. Компания использует как Японию, так и США для разработки, применяя Японию для совершенствования аппаратного обеспечения и решения проблем стареющего населения, а США — для ускорения разработки программного обеспечения и тестирования крупномасштабных коммерческих моделей, отметил Сугиэ.
От пилотных проектов к реальному внедрению
Правительство вкладывает средства в это направление. Под руководством премьер-министра Санаэ Такаити Япония выделила около $6,3 млрд на укрепление основных возможностей ИИ, развитие интеграции робототехники и поддержку промышленного внедрения.
Переход от экспериментов к реальному внедрению уже идет. Промышленная автоматизация остается наиболее развитым сегментом: Япония ежегодно устанавливает десятки тысяч роботов, особенно в автомобильном секторе. Новые приложения также начинают набирать обороты, сказал До.
«Сигнал прост — развертывание за счет клиентов, а не пробные запуски, финансируемые поставщиками, надежная работа в течение полных смен и измеримые показатели производительности, такие как время безотказной работы, уровень вмешательства человека и влияние на производительность», — сказал До.
В логистике компании внедряют автоматизированные вилочные погрузчики и складские системы, а в управлении объектами инспекционные роботы используются в центрах обработки данных и на промышленных объектах.
Такие компании, как SoftBank, уже применяют физический ИИ на практике, сочетая визуально-языковые модели с системами управления в реальном времени, чтобы роботы могли интерпретировать окружающую среду и автономно выполнять сложные задачи.
В оборонном секторе, где автономные системы становятся основополагающими, конкурентоспособность будет зависеть не только от платформ, но и от операционного интеллекта, основанного на физическом ИИ, сообщил TechCrunch генеральный директор Terra Drone Тору Токушигэ. Токушигэ добавил, что, объединяя операционные данные с ИИ, Terra Drone работает над тем, чтобы автономные системы могли надежно функционировать в реальных условиях и поддерживать развитие оборонной инфраструктуры Японии.
Инвестиции смещаются за пределы аппаратного обеспечения: компании выделяют больше капитала на оркестрационное программное обеспечение, цифровые двойники, симуляционные инструменты и интеграционные платформы, по данным инвесторов и отраслевых источников.
Рост гибридных экосистем
Экосистема физического ИИ Японии также развивается способами, отличными от традиционных моделей технологических прорывов. Вместо динамики «победитель получает всё» участники отрасли ожидают гибридную модель, в которой устоявшиеся компании обеспечивают масштаб и надежность, в то время как стартапы стимулируют инновации в области программного обеспечения и системного проектирования.
Крупные действующие игроки, включая Toyota Motor Corporation, Mitsubishi Electric и Honda Motor, сохраняют значительные преимущества в масштабах производства, отношениях с клиентами и возможностях развертывания. Но стартапы занимают критически важные ниши в новых областях, таких как программное обеспечение для оркестровки, системы восприятия и автоматизация рабочих процессов.
«Отношения между стартапами и устоявшимися корпорациями представляют собой взаимодополняющую экосистему», — сказал Яманака. «Робототехника требует интенсивной разработки аппаратного обеспечения, глубоких операционных знаний и значительных капитальных затрат. Объединяя огромные активы и отраслевой опыт крупных корпораций с прорывными инновациями стартапов, отрасль может укрепить свою коллективную глобальную конкурентоспособность».
Оборонная экосистема Японии также отходит от доминирования крупных корпораций к более тесному сотрудничеству со стартапами, сказал генеральный директор Terra Drone. Крупные компании по-прежнему сосредоточены на платформах, масштабе и интеграции, в то время как стартапы стимулируют разработку в области небольших систем, программного обеспечения и операций, где скорость и адаптивность становятся ключевыми факторами конкуренции.
Такие компании, как Mujin, разрабатывают платформы, которые находятся над аппаратным обеспечением, обеспечивая многовендорную автоматизацию и более быстрое развертывание в различных отраслях. Другие, включая Terra Drone, применяют аналогичные подходы к автономным системам, сочетая ИИ и операционные данные для поддержки крупномасштабных реальных приложений.
«Наиболее защищенная ценность будет принадлежать тому, кто контролирует развертывание, интеграцию и непрерывное совершенствование», — заключил До.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Kate Park
