Энтузиаст в области искусственного интеллекта смог добиться того, чтобы его старый Jeep Cherokee 1994 года выпуска прошел калифорнийские тесты на выбросы, и все это благодаря помощи ИИ и небольшим навыкам в электромонтаже. Этот 32-летний автомобиль имел лишь примитивный бортовой компьютер, но после подключения его к ноутбуку через плату Arduino Nano стало возможно считывать и в конечном итоге контролировать многие настройки.
В приведенном выше видео задокументирован путь Мухаммада Зулали: от неудачных попыток пройти тесты на выбросы до подключения и получения данных от ЭБУ, а затем до настройки и устранения проблем с выбросами двигателя. Все это время Claude давал указания, а Codex писал необходимый код.
Этот довольно старый Jeep не проходил калифорнийские тесты на выбросы из-за чрезмерного выделения NOx на определенных скоростях. Изначально он не прошел тест на скорости 25 миль в час. Затем, после того как Зулали внес некоторые коррективы в кислородную смесь, он не прошел тесты на 25 и 50 миль в час. Да, стало хуже.
Зулали признает, что фактически вносил коррективы вслепую, а последующие экологические тесты стоили почти 100 долларов каждый. Это явно большая проблема, но в 2026 году нам поможет ИИ. На самом деле, это были ИИ и микроконтроллер стоимостью 3 доллара, что составило общую стоимость материалов не более 15 долларов.
Первым препятствием на пути к возможному решению с использованием ИИ был вопрос о том, как соединить старый автомобиль и новый ноутбук. Claude сообщил владельцу Jeep, что двигатель общается по шине Chrysler SCI со скоростью около 7800 бод, которая была электрически инвертирована по сравнению с типичным последовательным портом. Arduino Nano может справиться с требуемым инвертированием и подключить данные к современному компьютеру. Nano был собран на макетной плате с несколькими необходимыми проводами, три из которых были подключены к 6-контактному диагностическому разъему Cherokee.
Первая попытка подключения увенчалась успехом, но изначально система регистрировала только температуру охлаждающей жидкости и напряжение аккумулятора. Зулали хотел получить больше точек данных и некоторые элементы управления для решения проблемы с тестами на выбросы. После нескольких ложных следов относительно того, что двигатель “работает на обогащенной смеси” с 22% дополнительного топлива, основанных на данных других моделей автомобилей, владелец Jeep попросил Claude собрать данные во время тестовых поездок. ИИ регистрировал данные двигателя и коды ошибок во время поездки на скорости 25 миль в час и 50 миль в час, чтобы понять, что происходит. Ему также было разрешено управлять такими вещами, как давление топлива.
Имея на руках правдоподобный диагноз и решение, Зулали хотел перепрошить основной ЭБУ автомобиля кодом, настроенным ИИ, чтобы он мог пройти все калифорнийские тесты на выбросы. К сожалению, компьютер этого автомобиля был всего на несколько месяцев слишком старым, чтобы иметь прошиваемую прошивку. Вместо этого владелец Jeep попросил Codex внедрить и запустить пользовательский код внутри соседней EEPROM.
«Claude проделал большую часть диагностической работы, а Codex — практически всю работу с памятью», — признает Зулали. «Я просто занимался проводкой и вождением». Он добавил, что ему не потребовались услуги механика или диагностический инструмент Chrysler для этого подвига.
В дополнение к видео, специалист по выбросам Cherokee создал репозиторий на GitHub для этого проекта под названием xj-scanner. Это свободное программное обеспечение, распространяемое под лицензией GPLv3.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mark Tyson
