Чипы искусственного интеллекта и графические процессоры GeForce от Nvidia производятся по разным технологиям. Аналитик Ян Катресс объясняет, почему для увеличения выпуска видеокарт требуется больше, чем просто переключить тумблер, и почему геймерам придется подождать.
Nvidia вкладывает миллиарды в производство чипов для ИИ, в то время как геймеры сталкиваются с высокими ценами на GeForce. Но даже если бы преемник Дженсена Хуанга захотел перенаправить часть производственных мощностей на игровые решения, выпуск большего количества карт GeForce — это не так просто, как освободить место на заводе по производству чипов.
Nvidia разрабатывает свои чипы, но большую часть кремния производит TSMC, а память поставляют такие компании, как SK Hynix, Samsung и Micron. AI-ускорители Nvidia обычно используют высокопроизводительную память (HBM) и сложные корпуса, в то время как карты GeForce используют потребительскую память GDDR, специфичную для GPU, и другие корпуса. Безусловно, есть некоторое совпадение в базовых производственных ресурсах, но это не взаимозаменяемые производственные линии.
Доктор Ян Катресс, главный аналитик More Than Moore, описывает производство полупроводников как сборку полного «подобранного комплекта» компонентов. Каждый элемент должен быть готов до того, как продукт сможет поступить в продажу, что означает, что у Nvidia может быть много ИИ-кремния, ожидающего HBM, без высвобождения какой-либо полезной производственной мощности для производства большего количества карт GeForce.
«Обычно поставщики должны размещать заказы на пластины у таких компаний, как TSMC, и ждать шесть месяцев от начала производства до его завершения», — сказал мне Катресс. Это шесть месяцев только на изготовление кремния, не говоря уже о подборе нужной памяти, корпусов и всего остального, что необходимо для сборки готовой видеокарты. Даже если бы Nvidia решила отдать приоритет производству GeForce завтра, эти дополнительные GPU не появились бы в одночасье.
Nvidia десятилетиями продвигала технологии графической памяти, но сейчас производители памяти сосредоточены совсем на другом.
«Когда я разговариваю с поставщиками памяти, у них на уме только два слова: HBM и DDR (или LPDDR)», — говорит Катресс. «Мы никогда не слышим, чтобы они говорили о GDDR».
GDDR не обязательно исчезает или испытывает дефицит (хотя Катресс не уверен, что следующее поколение более быстрой памяти GDDR8 появится в этом десятилетии после стремительного развития предыдущих поколений), но поразительно, как мало упоминается технология памяти, которая помогла построить игровую империю Nvidia, в разговорах Катресса с компаниями, которые ее производят.
Не верьте только моим словам или словам Яна — посмотрите на обязательства Nvidia по расходам. В своем финансовом отчете за август компания раскрыла обязательства по поставкам и производственным мощностям на сумму 279 миллиардов долларов, в основном для поддержки своего бизнеса в центрах обработки данных. В октябре Nvidia объявила о расширении производства ИИ, включая авансовый платеж в размере 1,1 миллиарда долларов на поддержку объектов тестирования полупроводников.
Nvidia, безусловно, могла бы производить больше карт GeForce, но для этого потребовались бы дополнительные заказы, скоординированные поставки компонентов и месяцы планирования. Это более сложная инвестиция для оправдания, когда оборудование для ИИ приносит значительно большую прибыль, особенно учитывая, что Nvidia уже обязалась выделить миллиарды на свое расширение.
Дженсен Хуанг, возможно, ушел, но производственные решения, которые он принял, никуда не денутся. Его преемник может оказать GeForce всю возможную поддержку; чтобы больше видеокарт появилось на полках магазинов, необходимо убедить всю цепочку поставок действовать сообща.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Brad Chacos
