Стартап в области граничных вычислений Zero Latency, ранее известный как Hyphastructure, запустил закрытое бета-тестирование своей распределенной сети для инференса ИИ.
Сервис под названием Zerogrid направляет рабочие нагрузки инференса ИИ на граничные мощности, создавая сеть для инференса с низкой задержкой.
Бета-программа в настоящее время открыта для ограниченного числа предприятий из списка Fortune 1000, операторов связи первого уровня и волоконно-оптических сетей, а также ведущих корпоративных DevOps-платформ.
Предложение основано на концепции распределенных виртуальных электростанций (VPP) за пределами счетчика. Zero Latency владеет кластерами граничных вычислений по всей территории США и координирует их как единый «пул» мощностей, предоставление которых агрегируется и направляется на рабочие нагрузки на основе предварительного заказа и в режиме реального времени, а также по долгосрочным соглашениям.
По данным компании, это соответствует концепции AI grid от Nvidia — эталонному дизайну, который уже принят Akamai, а также рядом телекоммуникационных компаний.
«Инновации через децентрализацию — это не тезис, к которому мы пришли недавно», — заявил Майкл Уэрта, соучредитель Zero Latency.
«Это та призма, через которую мы десятилетиями строили, финансировали и эксплуатировали инфраструктуру. Мы применили успехи и суровые уроки, извлеченные при развертывании децентрализованной энергетической инфраструктуры, для внедрения архитектурных и маршрутных инноваций в рабочих нагрузках ИИ. Zerogrid — это результат: инфраструктура, созданная для мира инференса, для которого облако никогда не предназначалось».
Согласно отчету Fierce Network, в настоящее время у Zero Latency работают три граничных объекта в Калифорнии и Флориде, а в этом году компания планирует запустить еще шесть по всей территории США.
Zero Latency, ранее известная как Hyphastructure, была основана в 2025 году и базируется в Шарлотсвилле, штат Вирджиния. В октябре 2025 года компания запустила распределенную сеть граничного облака для физических рабочих нагрузок ИИ, включая автономную робототехнику, предотвращение столкновений транспортных средств и инфраструктуру умного города.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Georgia Butler
