Китайские AI-модели прорываются на рынок США, опираясь на убедительное предложение ценности: сопоставимая производительность примерно за одну десятую стоимость американских аналогов. CNBC недавно сообщил, что все большее число американских компаний переходит от OpenAI и Anthropic к DeepSeek, Zhipu AI и Qwen для своих задач инфраструктуры ИИ.
Данные платформы OpenRouter, которая агрегирует несколько моделей ИИ для разработчиков, показывают, что использование токенов китайскими моделями стабильно превышает 20% недельной доли с февраля 2026 года, достигая пиков до 30%. Это резкое увеличение по сравнению с предыдущим 12-месячным средним примерно 7% и сигнализирует о структурном сдвиге в предпочтениях разработчиков.
Преимущество в стоимости очевидно. При сравнении цен DeepSeek V4 с GPT-5.5 китайская модель стоит примерно 5% от американского аналога по входным токенам и около 7% по выходным токенам. Цена входных токенов GLM-5.2 от Zhipu составляет около 28% от GPT-5.5, а затраты на выход — около 15%. По сравнению с Anthropic Sonnet 5 входные токены GLM-5.2 дешевле на 30%, выход — на 56%. Для задач с чувствительностью к цене и для высокообъемных применений такие различия приводят к экономии в миллионы долларов в год.
Производительность существенно сократила разрыв. DeepSeek V4 ProMax достиг конкурентных результатов на LiveCodeBench, Terminal Bench и BrowseComp; в отдельных метриках он обошел Claude Opus 4.6. Zhipu GLM-5.1 Thinking набрал выше баллы на SWE Pro, чем Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, тогда как GLM-5.2 отстает от Claude Opus 4.8 примерно на 1% по FrontierSWE при пятой части стоимости.
Помимо цены китайские AI-модели выигрывают за счет преимущества открытого кода. DeepSeek, Zhipu AI (GLM) и Qwen предлагают модели с открытыми весами, что дает предприятиям варианты для самостоятельного размещения и суверенитет данных, который не могут обеспечить закрытые американские модели. По мере углубления внедрения ИИ компании все чаще требуют управляемых архитектур ИИ, охватывающих публичное облако, частное развёртывание и гибридные конфигурации.
Основатель американской AI-компании в посте на X сообщил, что перевёл 100% трафика с Anthropic на DeepSeek V4 в начале июня, что позволило сэкономить миллионы долларов и улучшить производительность во многих сценариях использования. Такая динамика повторяется во всей экосистеме американских разработчиков, подрывая ценовую власть передовых американских лабораторий AI и сигнализируя переход к рынку, где главное — самый дешевый единичный интеллект, а не самый сильный игрок.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
