Криптовалютная индустрия на протяжении многих лет была наполнена промоутерами, расхваливающими сомнительные варианты использования технологии блокчейн. В разные моменты своей истории криптовалюта должна была произвести революцию во всем: от логистики цепочек поставок до монетизации цифрового искусства, но по большей части биткоин как долгосрочное средство сбережения остается единственным вариантом использования, который демонстрирует хоть какую-то реальную перспективу. Централизованно выпускаемые стейблкоины также стали более заметными в последние годы; однако они также выпускаются на все более централизованных рельсах, что ставит под сомнение, является ли это чем-то действительно новым или просто новой оберткой для традиционных финансов.
За последние несколько лет одним из новых аргументов криптопромоутеров стало сочетание технологии блокчейн с искусственным интеллектом, и хорошая новость заключается в том, что у этих промоутеров есть идеальный криптотокен, чтобы быстро разбогатеть на этой комбинации двух новых инноваций! Однако новый отчет исследователей из Йельского, Гарвардского, Принстонского и других ведущих университетов показал, что криптоактивы имеют «ограниченную полезность» для решения проблем, связанных с платежами и доверием в сфере ИИ.
Упомянутый опрос, известный как Crypto x AI Survey и связанный с Инициативой по криптовалютам и контрактам (Initiative for Cryptocurrencies and Contracts), излагает основу этой оценки в своем обзоре потенциальных пересечений. О том, может ли крипто помочь ИИ, работа описывает в основном концептуальные возможности, а не проверенные решения. Стейблкоины и системы микроплатежей могут позволить автономным агентам обрабатывать платежи за образцы данных или доступ к вычислениям без привлечения традиционных финансовых посредников, в то время как доказательства с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs) и доверенные среды выполнения (trusted execution environments) могут поддерживать проверяемые или частные вычисления в конвейерах ИИ. Децентрализованные сети физической инфраструктуры и рынки данных привлекают внимание как способы распределения ресурсов посредством токенизированных стимулов.
Тем не менее, в опросе говорится, что «криптовалюта не имеет значительного распространения в платежном секторе», и содержится призыв к «строгой формулировке и демонстрации их полезности… а не только к демонстрации осуществимости» в отношении агентских платежей. Что касается рынков данных и моделей, авторы отмечают, что «остается неясным, как еще децентрализация конкретно влияет на эти продукты и рынки», даже в тех случаях, когда крипто обрабатывает расчеты, в то время как ценообразование и другие основные функции остаются централизованными. В документе делается вывод, что «ИИ и крипто все еще находятся на очень ранних стадиях значимой интеграции», и отмечается, что идеи децентрализованного управления, такие как DAO для разработки ИИ, «еще не получили реального распространения в основном сообществе ИИ».
«Блокчейны хорошо подходят для проставления временных меток и регистрации определенных цифровых артефактов», — добавляет документ. «Однако эта функциональность имеет ограниченную полезность для решения более широкой проблемы различения контента, сгенерированного ИИ, от контента, созданного человеком».
Опрос также рассматривает другую сторону уравнения: может ли ИИ помочь крипто. Здесь он определяет несколько областей с более непосредственными приложениями, особенно в области безопасности и системного дизайна. Графовые нейронные сети и другие методы машинного обучения продемонстрировали эффективность в обнаружении мошеннических транзакций или аномалий путем анализа закономерностей в данных блокчейна, часто превосходя более простые подходы при наличии достаточного объема обучающих данных. Большие языковые модели могут проактивно сканировать код смарт-контрактов на наличие уязвимостей. Однако анализ также указывает на сопутствующие риски, включая потенциал систем ИИ для питания более эффективных атак на децентрализованные протоколы или для создания непредсказуемых автономных агентов, взаимодействующих со смарт-контрактами.
ИИ стал растущей угрозой в криптосфере: один из пионеров безопасности блокчейна предупредил пользователей держаться подальше от DeFi на данный момент, поскольку агенты ИИ могут охотиться за ошибками в смарт-контрактах и использовать их для вывода средств. «Агенты по кодированию сверхчеловечески хороши в поиске уязвимостей, а безопасность смарт-контрактов слишком асимметрична: защитникам нужно исправить каждую ошибку, в то время как атакующим нужен всего один эксплойт, чтобы украсть средства», — заявил соучредитель OpenZeppelin Мануэль Араос.
Конечно, ИИ также может использоваться в защитных целях теми, кто стремится обезопасить криптопротоколы, как это было в случае с недавней ошибкой в Zcash, которая могла позволить злоумышленнику выпустить криптовалюту буквально из воздуха. Тем не менее, функции конфиденциальности Zcash затрудняют подтверждение того, была ли эта конкретная ошибка, существовавшая в дикой природе в течение четырех лет, использована до выпуска связанного исправления.
Два самых известных криптопроекта, связанных с ИИ, — это Bittensor и Worldcoin, поддерживаемый Сэмом Альтманом. Bittensor сосредоточен на создании децентрализованной сети, где участники предоставляют модели машинного обучения и другие услуги, связанные с ИИ, в обмен на вознаграждения в токенах, в то время как Worldcoin сосредоточен на решении проблемы Sybil-атак в интернете в целом, которые, как ожидается, усугубятся с появлением ИИ. Worldcoin также имеет свою собственную криптовалюту, а его решение для Sybil-атак заключается в том, чтобы каждый человек в мире сканировал свои глазные яблоки с помощью своего дистопического оборудования в форме сферы (серьезно). В понедельник Business Insider сообщил о сокращении штата в стартапе по сканированию глаз.
У таких проектов, как Bittensor и Worldcoin, есть очевидный стимул раздувать предполагаемое совпадение между крипто и ИИ для продвижения своих токенов. Но сторонники биткоина и эмитенты стейблкоинов также подключились к этой теме, рекламируя свои предпочтительные цифровые валюты как необходимую инфраструктуру для грядущей экономики ИИ-агентов.
Circle, эмитент стейблкоина USDC, говорит о том, что ИИ-агентам потребуется USDC для платежей на более регулярной основе, и создала целые инфраструктурные платформы для роста, который она ожидает в этой области. В X медиа-ресурс TFTC, посвященный биткоину, ранее публиковал: «[ИИ-агенты] выбирают Биткоин вместо традиционных платежных систем по простой причине: проще запустить кошелек Lightning, чем настроить учетную запись Stripe».
Тем не менее, существует также множество давних пользователей, использующих только биткоин (часто называемых биткоин-максималистами), которые уже видели, как эта история разворачивалась, и скептически относятся к заявлениям об ИИ и крипто, даже в отношении предполагаемой полезности биткоина. Согласно этому недавнему исследованию, похоже, что в настоящее время ИИ с большей вероятностью поможет крипто, чем наоборот.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rhett Jones
